Licence Sciences de données

Objectifs de la formation

De l'acquisition des données à l'inférence d'informations et à la mise en œuvre de systèmes intelligents.

Offrir une formation de base dans le domaine des sciences de données, en pleine effervescence, depuis l'acquisition des données jusqu'à l'inférence d'informations ou la mise en œuvre de systèmes intelligents, pour répondre à une demande accrue de compétences spécialisées.

Conditions d'accès

Bac Sciences Mathématiques A / Sciences Mathématiques B, sur étude du dossier. Un seul cursus à la fois.

Compétences acquises

• Intelligence artificielle : s'initier aux fondements théoriques et pratiques de l'intelligence artificielle.

• Intégration projet : intégrer ses connaissances dans un projet informatique incluant des solutions intelligentes.

• Poursuite d'études : être prêt à approfondir ses connaissances et compétences via un Master ou un cycle d'ingénieur.

Organisation du cursus

• Semestres 1 et 2 (tronc commun Génie logiciel & MIP Sciences de données) : Analyse 1, Algèbre 1, Informatique 1 : algorithmique et Python, Mécanique du point, Thermodynamique, Algèbre 2, Méthodologie du travail universitaire, Analyse 2, Analyse 3, Informatique 2 : algorithmique et Python, Électrostatique et magnétostatique, Algèbre 3, Optique géométrique, Culture digitale

• Semestres 3 et 4 (tronc commun Génie logiciel & MIP Sciences de données) : Architecture des ordinateurs, Système d'exploitation 1, Programmation Web 1, Programmation en langage C, Programmation objet UML, Probabilités et statistiques, Langue étrangère, Structures de données, Programmation objet avec C++, Programmation Web 2 (JavaScript), Système d'exploitation 2, Algèbre relationnelle et langage SQL, Analyse numérique, Langue étrangère

• Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Programmation Java, Système d'information, Intelligence artificielle, Réseaux, Workflow Data Science, Théorie de l'information, Langue étrangère

• Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Java avancé, Introduction au Big Data, Sécurité informatique, Recherche opérationnelle, Machine Learning, Culture entrepreneuriale, Langue étrangère

Débouchés professionnels

• Insertion professionnelle : développeur junior d'applications intelligentes, analyste de données.

• Poursuite d'études : écoles d'ingénieur ou Master fondamental ou spécialisé.

Poursuite d'études

Masters du département d'Informatique (sur sélection), écoles d'ingénieurs.