Centre d'Excellence IT
Présentation
Le Centre d'Excellence IT propose des formations dans les métiers du numérique, notamment l'ingénierie logicielle, les systèmes embarqués, l'analyse des données et l'intelligence artificielle. Il vise à former des compétences répondant aux besoins du secteur des technologies de l'information et de la transformation digitale.
- AIT LAHCEN YASSINEMC
- BEKKAR ABDELLATIFMC
- BEN YAHYA AISSAMC
- BOUGHROUS MONSIFMC
- EL BAZZI MOHAMED SALIMMC
- EL BOUSSAKI HODAMC
- EL FARNANE ABDELHAFIDMC
- EL HABOUZ YOUSSEFMC
- ELLAHYANI AYOUBMCH
- ET-TALEBY ABDELILAHMC
- GARBAZ ANASSMC
- IDRAIS JAAFARMC
- JEBRAOUI SMAHANEMC
- LAFRAXO SAMIRAMC
- MANSOURI FATIMA EZZAHRAMC
- OTMAN MAAROUFMC
- OUKDACH YASSINEMC
- RGHIOUI AMINEMC
- RIAD RABIAMCH
- RIDA NOUHAMC
Contact
Vice Doyenne
Pr. Belqaziz Salwa
Programmes
Licence Analytique des Données et Intelligence Artificielle (ADIA)
Objectifs de la formation Data Scientist, spécialiste en Machine Learning, analyste ou architecte de données : quatre profils métiers visés dès la licence. La formation vise à préparer les étudiants à quatre profils professionnels : Data Scientist (analyse approfondie des données, modèles prédictifs), Spécialiste en Machine Learning (algorithmes et modèles d'apprentissage automatique), Analyste de données (collecte, préparation, analyse pour des décisions éclairées) et Architecte de données (conception d'architectures robustes pour le Big Data et les systèmes distribués). Conditions d'accès Accès en S5 sur étude de dossier et concours pour les titulaires d'un DEUG ou d'un DUT en informatique. Compétences acquises Programmation et algorithmique : C, C++, Java, Kotlin, programmation orientée objet, fondements de l'algorithmique et des structures de données. Données et IA : analyse des séries temporelles, modèles statistiques, introduction au Machine Learning, modélisation et gestion de bases de données (SQL). Systèmes et sécurité : réseaux informatiques, systèmes d'exploitation, sécurité informatique, Internet des objets (IoT), développement web et mobile (Kotlin), applications d'entreprise J2EE. Organisation du cursus Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Base de données et modélisation, Analyse des séries temporelles, Programmation orientée objet Java, Réseaux informatiques, Programmation mobile (Kotlin), Anglais, Systèmes de gestion de contenu (CMS) Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Les objets connectés (introduction), Intelligence artificielle, J2EE (développement d'applications d'entreprise), Culture entrepreneuriale, Anglais, Apprentissage automatique et visualisation, Computer Security Débouchés professionnels Data et IA : Data Scientist, Ingénieur en Intelligence Artificielle, Analyste de données. Développement : Ingénieur en Systèmes d'Information, Développeur d'applications mobiles Android. Poursuite d'études Masters du Centre d'Excellence (sur sélection), formation doctorale.
Licence Ingénierie Informatique et Systèmes Embarqués (IISE)
Objectifs de la formation Systèmes d'exploitation temps réel, programmation embarquée et ingénierie des systèmes embarqués. Maîtriser les technologies de l'embarqué (systèmes d'exploitation temps réel, programmation embarquée, ingénierie des systèmes embarqués) tout en développant les compétences clés de l'informatique (programmation, bases de données, sécurité, réseaux), afin de préparer les étudiants aux besoins actuels et futurs du marché du travail dans ces domaines, avec des compétences en communication et en travail d'équipe. Conditions d'accès Accès en S5 sur étude de dossier et concours pour les titulaires d'un DEUG ou d'un DUT en informatique. Compétences acquises Programmation et logiciel : plusieurs langages de programmation, développement structuré et orienté objet. Systèmes embarqués et architecture : intégration matérielle et logicielle, architecture des ordinateurs (processeurs, mémoire, bus, périphériques), administration de systèmes d'exploitation embarqués. Réseaux et sécurité : concepts de base des réseaux et protocoles de communication, principes de sécurité informatique et identification des vulnérabilités liées aux systèmes embarqués. Organisation du cursus Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Programmation embarquée, Réseaux informatiques 2, Bases de données 2 et modélisation, Programmation orientée objet Java, Informatique industrielle, Anglais, Systèmes de gestion de contenu (CMS) Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Programmation temps réel, Les objets connectés (introduction), Ingénierie des systèmes embarqués, Anglais, Intelligence artificielle, Computer Security, Culture entrepreneuriale Débouchés professionnels Industrie IT et électronique : sociétés de logiciels, de matériel informatique, de services de conseil en TI ; fabricants d'appareils électroniques et automobiles, aérospatiale et défense. Sécurité et énergie : systèmes de surveillance et de sécurité intelligents, conception de systèmes de contrôle des réseaux électriques et de distribution d'eau. Poursuite d'études Masters du Centre d'Excellence (sur sélection), formation doctorale.
Licence Ingénierie logicielle
Objectifs de la formation Concevoir, développer et gérer des projets de logiciels de haute qualité, avec les bonnes pratiques de gestion de projet. Fournir aux étudiants les connaissances et compétences nécessaires pour concevoir, développer et gérer des projets de développement de logiciels de haute qualité, en utilisant les bonnes pratiques de conception et de gestion de projet, tout en développant le travail en équipe, l'autonomie, l'aptitude à la communication écrite et orale, et la connaissance de l'entreprise. Conditions d'accès Accès en S5 sur étude de dossier et concours pour les titulaires d'un DEUG ou d'un DUT en informatique. Compétences acquises Conception et développement : compétences essentielles pour être opérationnel dans l'ingénierie logicielle et contribuer à la conception, au développement et à la maintenance de logiciels de qualité. Polyvalence professionnelle : formation polyvalente facilitant l'intégration dans le monde professionnel et ouvrant des potentialités d'évolution de carrière. Organisation du cursus Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Compilation, Programmation orientée objet Java, Programmation Web dynamique, Génie logiciel, Programmation temps réel, Anglais, Systèmes de gestion de contenu (CMS) Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Programmation mobile, J2EE, Anglais, Culture entrepreneuriale, Technologies XML, Computer Security, Bases de données avancées Débouchés professionnels Développement : analyste programmeur, développeur d'applications (Web, Mobile, Desktop), intégrateur de systèmes d'information. Administration et maintenance : administrateur DBA, responsable maintenance système/réseau, intégrateur de progiciel de gestion, administrateur/développeur système/réseaux/BD. Poursuite d'études Masters du Centre d'Excellence (sur sélection), formation doctorale.
Master Analytique des Données et Intelligence Artificielle (ADIA)
Objectifs de la formation Maîtriser les fondamentaux de l'IA, du Machine Learning au déploiement de solutions à grande échelle sur le Cloud. Acquérir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l'IA (Machine Learning, vision par ordinateur, traitement d'images), développer des compétences techniques avancées (programmation Python, optimisation, modèles d'IA complexes), être capable d'appliquer ces connaissances à des problèmes réels, comprendre le déploiement de solutions d'IA à grande échelle (systèmes distribués, Cloud Computing), et développer des compétences de communication technique et de veille technologique. Conditions d'accès Accès direct pour les titulaires d'une licence d'excellence. Compétences acquises Analyse et modèles d'IA : mathématiques, probabilités et statistiques pour l'analyse de données ; conception, entraînement et déploiement de modèles de Machine Learning et Deep Learning. Solutions distribuées : conception de solutions d'IA fonctionnant efficacement dans des environnements distribués et sur le Cloud ; programmation avancée en Python. Gestion de projet et communication : gestion de projets liés à l'IA, communication technique des concepts d'IA à des auditoires variés. Organisation du cursus Semestre 1 (Fondements de l'IA) : Tendances IT, Optimisation et recherche opérationnelle, Distributed and decentralized systems, Mathématiques, probabilités et statistiques, Informatique décisionnelle, Anglais, Soft skills Semestre 2 (Traitement de l'image et programmation avancée) : Traitement d'images, Vision par ordinateur, Advanced programming in Python, Systèmes multi-agents, Méthodologie de recherche scientifique, Apprentissage automatique, Culture entrepreneuriale et techniques de communication Semestre 3 (Spécialisation avancée) : Blockchain, Réseaux et IoT, Cybersecurity, Sciences des données, Cloud Computing, Big Data, Apprentissage profond / TensorFlow Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels Ingénierie IA : Ingénieur en Intelligence Artificielle, Scientifique des Données, Développeur d'Applications d'IA. Spécialités : Spécialiste en Traitement du Langage Naturel (NLP), Ingénieur en Vision par Ordinateur, Expert en Cybersécurité appliquée à l'IA. Conseil et recherche : Consultant en IA, Chercheur en Intelligence Artificielle, Analyste en Big Data. Poursuite d'études Formation doctorale en intelligence artificielle et sciences des données.
Master Ingénierie Informatique et Systèmes Embarqués (IISE)
Objectifs de la formation L'Internet des Objets au cœur des innovations : santé, agriculture, sécurité, énergie, transport et industrie. L'Internet des Objets (IoT) est au cœur des innovations technologiques majeures dans les domaines de la santé, l'agriculture, la sécurité, l'énergie, le transport et l'industrie. La formation aborde l'intégration et l'utilisation des systèmes embarqués pour développer des prototypes ou des projets en lien avec l'IoT, formant des électroniciens et informaticiens orientés vers les métiers de l'ingénieur. Conditions d'accès Accès direct pour les titulaires d'une licence d'excellence. Compétences acquises Fondements pluridisciplinaires : mathématiques, informatique, électronique, automatique, réseaux, systèmes de télécommunications et anglais. Conception de systèmes IoT : capacité à concevoir et développer des applications en télécommunications, capteurs, mesure et instrumentation. Traitement des données : analyse et traitement des données issues des systèmes embarqués et connectés. Organisation du cursus Semestre 1 (Fondements) : Tendances IT, Optimisation et recherche opérationnelle, Informatique décisionnelle, Distributed and decentralized systems, Mathématiques, probabilités et statistiques, Anglais, Soft skills Semestre 2 (Conception matérielle et traitement de l'image) : Conception matérielle et circuits programmables, Traitement d'images, Advanced programming in Python, Instrumentation et capteurs intelligents, Électronique numérique, microcontrôleur et microprocesseur, Méthodologie de recherche scientifique, Culture entrepreneuriale et techniques de communication Semestre 3 (Spécialisation avancée) : Blockchain, Réseaux et IoT, Vision robotique et artificielle, Cybersecurity, Cloud Computing, FPGA, VHDL et traitement de signal numérique, Big Data Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels R&D en IoT : consultant R&D en Internet des objets, en analyse des données IoT, en systèmes embarqués, en IoT industriel. Recherche : chercheur en réseaux et télécoms, en systèmes embarqués, en sécurité analytique, en réseau mobile. Data et développement : consultant junior sciences de données, développement de solutions IoT et Big Data. Poursuite d'études Formation doctorale en systèmes embarqués et Internet des objets.
Master Ingénierie logicielle
Objectifs de la formation Piloter des projets informatiques d'envergure, de la spécification au déploiement, avec les technologies les plus récentes. Former des professionnels compétents capables de concevoir, développer et déployer des solutions logicielles répondant aux besoins spécifiques des clients ou des entreprises, aptes à gérer des projets informatiques d'envergure depuis la spécification jusqu'au déploiement, en assurant la conformité avec les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles du cahier des charges. Conditions d'accès Accès direct pour les titulaires d'une licence d'excellence. Compétences acquises Pilotage de projets : spécification, conception, réalisation, validation logicielle et déploiement de solutions ; élaboration et évaluation des méthodes et outils. Analyse et faisabilité : analyse des besoins et contraintes non fonctionnels, études de faisabilité et développement de solutions adaptées aux contextes juridique et financier des entreprises. Technologies modernes : bagage technique en développement web, Cloud Computing, Big Data. Organisation du cursus Semestre 1 (Fondements) : Distributed and decentralized systems, Tendances IT, Optimisation et recherche opérationnelle, Informatique décisionnelle, Mathématiques, probabilités et statistiques, Anglais, Soft skills Semestre 2 (DevOps et conception agile) : Conteneurisation et DevOps, Advanced programming in Python, Design thinking, agilité et UX design, Introduction à l'intelligence artificielle (ML), Génie logiciel avancé et approches agiles, Culture entrepreneuriale et techniques de communication, Méthodologie de recherche scientifique Semestre 3 (Spécialisation avancée) : Cloud Computing, Ingénierie dirigée par les modèles, Cybersécurité, Big Data, Web services et web analytics, Qualité logicielle, Blockchain Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels Ingénierie logicielle : ingénieur conception et développement d'applications, ingénieur développement logiciels, ingénieur développeur Full-Stack, architecte web mobile. Qualité et gestion : testeur logiciel, ingénieur méthodes et processus, ingénieur qualité, ingénieur d'intégration applicative logicielle. Encadrement : analyste programmeur, chef de produit technique en informatique. Poursuite d'études Formation doctorale en ingénierie logicielle.