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Objectifs de la formation Data Scientist, spécialiste en Machine Learning, analyste ou architecte de données : quatre profils métiers visés dès la licence. La formation vise à préparer les étudiants à quatre profils professionnels : Data Scientist (analyse approfondie des données, modèles prédictifs), Spécialiste en Machine Learning (algorithmes et modèles d'apprentissage automatique), Analyste de données (collecte, préparation, analyse pour des décisions éclairées) et Architecte de données (conception d'architectures robustes pour le Big Data et les systèmes distribués). Conditions d'accès Accès en S5 sur étude de dossier et concours pour les titulaires d'un DEUG ou d'un DUT en informatique. Compétences acquises Programmation et algorithmique : C, C++, Java, Kotlin, programmation orientée objet, fondements de l'algorithmique et des structures de données. Données et IA : analyse des séries temporelles, modèles statistiques, introduction au Machine Learning, modélisation et gestion de bases de données (SQL). Systèmes et sécurité : réseaux informatiques, systèmes d'exploitation, sécurité informatique, Internet des objets (IoT), développement web et mobile (Kotlin), applications d'entreprise J2EE. Organisation du cursus Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Base de données et modélisation, Analyse des séries temporelles, Programmation orientée objet Java, Réseaux informatiques, Programmation mobile (Kotlin), Anglais, Systèmes de gestion de contenu (CMS) Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Les objets connectés (introduction), Intelligence artificielle, J2EE (développement d'applications d'entreprise), Culture entrepreneuriale, Anglais, Apprentissage automatique et visualisation, Computer Security Débouchés professionnels Data et IA : Data Scientist, Ingénieur en Intelligence Artificielle, Analyste de données. Développement : Ingénieur en Systèmes d'Information, Développeur d'applications mobiles Android. Poursuite d'études Masters du Centre d'Excellence (sur sélection), formation doctorale.
Objectifs de la formation Protéger et valoriser les ressources biologiques, entre biotechnologie végétale et microbienne. Acquérir des connaissances théoriques, pratiques et méthodologiques ainsi que des compétences professionnelles, en vue d'une insertion dans le secteur académique, les laboratoires universitaires et privés, le milieu industriel (recherche et développement, production, fonctions de support) et le tissu socioprofessionnel, notamment dans les activités liées à la biotechnologie, la protection et la valorisation des ressources biologiques. Conditions d'accès Bac Sciences de la Vie et de la Terre / Sciences Physiques / Sciences Agricoles / Sciences Mathématiques A, en accès libre. Compétences acquises Compétences théoriques : maîtriser les concepts fondamentaux de la biologie et de la biologie moderne et leurs applications. Compétences techniques et savoir-faire : acquérir les techniques et bonnes pratiques des laboratoires de biologie. Autonomie et posture professionnelle : efficacité, polyvalence, autonomie sur un projet, aptitudes relationnelles et capacité à piloter une mission de cadre débutant. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun aux 3 Licences de Biologie et aux 2 Licences du département de Géologie : Géosciences appliquées, Géomatique Appliquée aux Géosciences et à l'Environnement) : Biologie cellulaire, Géologie générale, Histologie et notions d'embryologie, Atomistique et liaison chimique, Physique 1 : thermodynamique et mécanique, Mathématiques, Méthodologie du travail universitaire, Biologie des organismes animaux, Biologie des organismes végétaux, Chimie des solutions / chimie organique, Géodynamique interne, Géodynamique externe, Optique / électricité, Digital skills et intelligence artificielle. Semestres 3 et 4 (tronc commun aux 3 Licences du département de Biologie) : Biochimie structurale, Écologie générale, Biostatistique, Français (S3), Techniques d'analyse, Informatique pour la biologie (programmation), Microbiologie générale, Enzymologie et biochimie métabolique, Génétique, Systématique et biodiversité, Français (S4), Biologie moléculaire, Physiologie animale, Physiologie végétale. Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Anglais, Génomique et bioinformatique, Analyse de données et initiation à la data science, Biosystématique, Croissance des plantes et production agricole, Régulation cellulaire, prolifération, différenciation et apoptose, Écologie appliquée. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Substances naturelles et phytochimie, Biotechnologie microbienne de l'environnement, Culture entrepreneuriale, Génétique des populations, génétique quantitative et phylogénie, Anglais, Biotechnologie végétale, Protection des cultures et amélioration des plantes. Débouchés professionnels Secteurs académiques, publics ou privés : fonctions techniques, de soutien, conceptuelles ou commerciales. Industrie et biotechnologie : recherche et développement, production, fonctions de support, biotechnologie, protection et valorisation des ressources biologiques. Poursuite d'études Études supérieures spécialisées ou qualifiantes, permettant d'intégrer le domaine de la recherche et la formation doctorale.
Objectifs de la formation Le vivant au service de la santé : de la biologie fondamentale au diagnostic moléculaire. Acquérir des connaissances théoriques, pratiques et méthodologiques ainsi que des compétences techniques et professionnelles, en vue d'une insertion dans le secteur académique, hospitalo-universitaire ou industriel (recherche et développement, production, fonctions de support) et le tissu socioprofessionnel. Conditions d'accès Bac Sciences de la Vie et de la Terre / Sciences Physiques / Sciences Agricoles / Sciences Mathématiques A, en accès ouvert sur étude du dossier. Compétences acquises Compétences théoriques : maîtriser les concepts fondamentaux de la biologie et de la biologie moderne et leurs applications. Compétences techniques et savoir-faire : acquérir les techniques et bonnes pratiques des laboratoires de biologie (public et privé). Autonomie et posture professionnelle : efficacité et polyvalence, autonomie dans la conduite d'un projet, aptitudes relationnelles et capacité à piloter une mission de cadre débutant. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun aux 3 Licences de Biologie et aux 2 Licences du département de Géologie : Géosciences appliquées, Géomatique Appliquée aux Géosciences et à l'Environnement) : Biologie cellulaire, Géologie générale, Histologie et notions d'embryologie, Atomistique et liaison chimique, Physique 1 : thermodynamique et mécanique, Mathématiques, Méthodologie du travail universitaire, Biologie des organismes animaux, Biologie des organismes végétaux, Chimie des solutions / chimie organique, Géodynamique interne, Géodynamique externe, Optique / électricité, Digital skills et intelligence artificielle. Semestres 3 et 4 (tronc commun aux 3 Licences du département de Biologie) : Biochimie structurale, Écologie générale, Biostatistique, Français (S3), Techniques d'analyse, Informatique pour la biologie (programmation), Microbiologie générale, Enzymologie et biochimie métabolique, Génétique, Systématique et biodiversité, Français (S4), Biologie moléculaire, Physiologie animale, Physiologie végétale. Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Régulation cellulaire, prolifération, différenciation et mort cellulaire, Analyse de données et initiation à la data science, Physiologie des grandes fonctions, Immunologie, Anglais, Pharmacologie et toxicologie, Génomique et bioinformatique. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Techniques d'analyses biomédicales et diagnostic moléculaire, Anglais, Culture entrepreneuriale, Génétique des populations, génétique quantitative et phylogénie, Nutrition et métabolisme, Biotechnologies et génie génétique, Pathogènes et processus infectieux. Débouchés professionnels Secteurs académiques, hospitaliers ou privés : fonctions techniques et de soutien, conceptuelles ou commerciales. Industrie : recherche et développement, production, fonctions de support, notamment en santé et sécurité alimentaire. Poursuite d'études Études supérieures spécialisées ou qualifiantes, permettant d'intégrer le domaine de la recherche et la formation doctorale.
Objectifs de la formation Une formation solide en chimie et ses applications aux matériaux et aux ressources naturelles, sans négliger les mathématiques, la physique et les outils numériques. Doter l'étudiant des connaissances nécessaires pour poursuivre une carrière de chimiste, que ce soit en master (fondamental ou spécialisé) ou directement dans la vie active, à travers une formation qui couvre la chimie et ses applications en matériaux et en ressources naturelles. Conditions d'accès Bac Sciences Physiques / Sciences de la Vie et de la Terre / Sciences et Technologies Électrique / Sciences Mathématiques A / Sciences Mathématiques B / Sciences et Technologies Mécanique. Compétences acquises Compétences techniques : synthèse chimique des matériaux, techniques d'analyse des matériaux inorganiques, procédés d'élaboration industriels. Recherche scientifique : connaissances approfondies sur les matériaux et les ressources naturelles, préparant à la poursuite en master et à la recherche. Compétences transversales : travail individuel et en équipe, langues, communication, développement personnel et informatique. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun aux 3 Licences de Chimie et aux 4 Licences du département de Physique) : Thermodynamique 1, Atomistique, Thermochimie, Analyse 1, Mécanique du point, Algèbre 1, Méthodologie du travail universitaire, Optique géométrique, Chimie en solution, Liaisons chimiques, Digital skills et IA, Analyse 2, Électricité 1, Algèbre 2. Semestres 3 et 4 (tronc commun aux 3 Licences du département de Chimie) : Chimie organique générale, Mathématiques pour la chimie, Langues 1, Chimie descriptive et diagrammes de phases, Algorithmique et programmation Python, Électromagnétisme, Chimie des électrolytes, Techniques d'analyse spectroscopiques et séparatives, Thermodynamique chimique, Cristallographie géométrique et cristallochimie, Mécanique quantique, Probabilités et statistiques, Hydrocarbures et fonctions monovalentes, Langues 2. Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Cinétique et catalyse, Ingénierie des matériaux inorganiques, Science des matériaux cristallins, Anglais, Data Science, Chimie théorique, Électrochimie. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Techniques de caractérisation des matériaux, Traitement et valorisation des ressources minières, Procédés industriels de chimie, Métaux de transition et complexes, Culture entrepreneuriale, Anglais, Module de synthèse et d'investigation. Débouchés professionnels Industrie chimique : entreprises de produits chimiques, pétrole et gaz, pharmacie, cosmétique, agroalimentaire, matériaux de construction. Recherche et développement : laboratoires de R&D pour la conception de nouveaux produits. Enseignement : écoles, collèges et lycées. Santé : laboratoires médicaux et d'analyses. Poursuite d'études Master fondamental ou spécialisé en chimie, puis recherche scientifique et formation doctorale.
Objectifs de la formation Relier la chimie aux problématiques environnementales, avec un socle solide en chimie organique et en techniques d'analyse. Donner, sur les deux premières années de tronc commun, une solide formation en chimie, puis insister en 3ᵉ année sur des bases solides en chimie organique et en techniques d'analyse, par une approche théorique et pratique, pour innover en faveur d'une chimie durable, la chimie étant appelée à limiter les rejets et les pollutions dans un contexte de développement durable. Conditions d'accès Bac Pro Sciences Techniques (construction métallique, fabrication mécanique…) / Sciences Physiques / Sciences de la Vie et de la Terre / Sciences et Technologies Électrique / Sciences et Technologies Mécanique / Sciences Mathématiques A / Sciences Mathématiques B, sur étude du dossier (critère : avoir un bac scientifique et technique). Compétences acquises Chimie organique et environnement : compréhension des impacts de la chimie sur l'environnement et de la complexité des réactions chimiques dans ses différents compartiments. Analyse et suivi des polluants : méthodes permettant de détecter, évaluer et suivre les polluants chimiques et leurs transformations. Développement durable : compréhension du rôle de la chimie dans la lutte contre la pollution, de la compréhension du phénomène jusqu'à son traitement. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun aux 3 Licences de Chimie et aux 4 Licences du département de Physique) : Thermodynamique 1, Atomistique, Thermochimie, Analyse 1, Mécanique du point, Algèbre 1, Méthodologie du travail universitaire, Optique géométrique, Chimie en solution, Liaisons chimiques, Digital skills et IA, Analyse 2, Électricité 1, Algèbre 2. Semestres 3 et 4 (tronc commun aux 3 Licences du département de Chimie) : Chimie organique générale, Mathématiques pour la chimie, Langues 1, Chimie descriptive et diagrammes de phases, Algorithmique et programmation Python, Électromagnétisme, Chimie des électrolytes, Techniques d'analyse spectroscopiques et séparatives, Thermodynamique chimique, Cristallographie géométrique et cristallochimie, Mécanique quantique, Probabilités et statistiques, Hydrocarbures et fonctions monovalentes, Langues 2. Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Analyses instrumentales, Sécurité et risques chimiques, Grandes classes des réactions organiques, Anglais, Data Science, Chimie théorique, Cinétique et catalyse. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Chimie des hétérocycles, Valorisation des bioressources, Matériaux polymères, Chimie verte et développement durable, Méthodologie du projet de fin d'études, Anglais, Culture entrepreneuriale. Débouchés professionnels Interface chimie-environnement : la filière relie la chimie aux problématiques environnementales, pour intégrer le marché de l'emploi (secteur public ou privé) ou les laboratoires de recherche. Poursuite d'études Masters du département de Chimie (sur sélection), formation doctorale.
Objectifs de la formation Un socle équilibré entre chimie théorique et pratique, avec accès libre, ouvert sur le master ou la vie active. Sur un tronc commun fondamental (S1-S4) suivi d'un parcours de spécialisation en S5-S6, donner aux étudiants une solide formation avec des compétences équilibrées entre les domaines fondamentaux de la chimie, sans négliger les mathématiques, la physique et les outils informatiques et linguistiques, pour poursuivre une carrière de chimiste en master ou dans la vie active. Conditions d'accès Bac Sciences Mathématiques A / Sciences Mathématiques B / Sciences de la Vie et de la Terre / Sciences Physiques, en accès libre. Compétences acquises Connaissances disciplinaires : chimie générale, chimie physique, chimie analytique, chimie organique et chimie minérale. Bases en physique et mathématiques : techniques expérimentales pour l'analyse et la synthèse organique et inorganique. Compétences transversales : langue, communication, informatique et traitement des données, méthodes de travail, esprit de synthèse et d'initiative. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun aux 3 Licences de Chimie et aux 4 Licences du département de Physique) : Thermodynamique 1, Atomistique, Thermochimie, Analyse 1, Mécanique du point, Algèbre 1, Méthodologie du travail universitaire, Optique géométrique, Chimie en solution, Liaisons chimiques, Digital skills et IA, Analyse 2, Électricité 1, Algèbre 2. Semestres 3 et 4 (tronc commun aux 3 Licences du département de Chimie) : Chimie organique générale, Mathématiques pour la chimie, Langues 1, Chimie descriptive et diagrammes de phases, Algorithmique et programmation Python, Électromagnétisme, Chimie des électrolytes, Techniques d'analyse spectroscopiques et séparatives, Thermodynamique chimique, Cristallographie géométrique et cristallochimie, Mécanique quantique, Probabilités et statistiques, Hydrocarbures et fonctions monovalentes, Langues 2. Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Électrochimie, Grandes classes des réactions organiques, Techniques instrumentales d'analyses et applications, Anglais, Data Science, Chimie théorique, Cinétique et catalyse. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Électrochimie appliquée, Chimie et physicochimie des polymères, Traitement et valorisation des rejets industriels, Techniques de caractérisation des matériaux, Module de synthèse et d'investigation, Anglais, Culture entrepreneuriale. Débouchés professionnels Industrie : industrie chimique et parachimique, cosmétique, agroalimentaire, énergie, bâtiment. Environnement : analyse et traitement des eaux. Enseignement, contrôle qualité et commercial : ou création de sa propre entreprise dans l'un de ces secteurs. Poursuite d'études Master fondamental ou spécialisé en chimie, puis recherche scientifique et formation doctorale.
Objectifs de la formation Électronique, automatique, traitement du signal et électrotechnique, sur un socle physique-chimie-maths solide. Le tronc commun national PC vise à acquérir des notions de base en physique, mathématiques et chimie, nécessaires à la poursuite des études en parcours Électronique et Systèmes et à l'intégration des grandes écoles. Le parcours Électronique et Systèmes forme les étudiants de manière approfondie et leur donne des bases solides en électronique, automatique, traitement du signal et électrotechnique. Conditions d'accès Bac Sciences Physiques / Sciences Mathématiques A / Sciences Mathématiques B / Sciences de la Vie et de la Terre. Accès ouvert à toutes les séries listées. Compétences acquises Électronique : maîtrise des principes fondamentaux de l'électronique analogique et numérique. Systèmes embarqués : compréhension des systèmes à microprocesseurs et microcontrôleurs et capacité à les programmer. Automatique et signal : traitement du signal, régulation d'un système asservi, conception de chaîne d'acquisition, méthodes de calcul scientifique. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun aux 4 Licences de Physique, partagé avec le tronc commun FSA Chimie) : Thermodynamique, Mécanique du point, Atomistique, Thermochimie, Analyse 1, Algèbre 1, Méthodologie du travail universitaire, Chimie en solution / chimie organique générale, Algèbre 2, Analyse 2, Digital skills et intelligence artificielle, Optique géométrique, Électrostatique et magnétostatique, Liaisons chimiques. Semestres 3 et 4 (tronc commun aux 4 Licences du département de Physique) : Chimie organique, Thermodynamique 2, Circuits électriques, Français (S3), Mécanique du solide, Électromagnétisme, Mathématiques pour la physique, Analyse numérique / algorithmique Python, Optique ondulatoire, Mécanique quantique, Cristallographie géométrique, Électronique numérique, Électronique analogique, Français (S4). Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Électronique numérique 2, Informatique, Calcul scientifique, Électrotechnique et électronique de puissance, Anglais, Électronique analogique 2, Mécanique quantique 2. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Chaîne d'acquisition, Électronique de communication, Automatique, Culture entrepreneuriale et techniques de communication, Traitement du signal, Anglais, Systèmes à microprocesseur et microcontrôleur. Débouchés professionnels Poursuite en master : accès aux Masters du département. Écoles d'ingénieurs : accès sur dossier. Insertion professionnelle : industries à dominante électronique, automatique et électrotechnique. Poursuite d'études Masters du département de Physique (sur sélection), écoles d'ingénieurs, formation doctorale.
Objectifs de la formation Concevoir et gérer des systèmes énergétiques durables, du solaire à la biomasse. Le tronc commun assure une formation de base en physique, mathématiques et chimie, avec possibilité de passerelles vers d'autres filières scientifiques. Le parcours Énergétiques et Énergie Renouvelable permet d'acquérir une base de connaissances approfondie sur les principes de l'énergie, les technologies énergétiques et les sources d'énergie renouvelable, de développer les compétences techniques pour concevoir et gérer des systèmes énergétiques durables, et de préparer une carrière professionnelle dans le secteur de l'énergie. Conditions d'accès Bac Sciences Physiques / Sciences Mathématiques A / Sciences Mathématiques B / Sciences et Technologies Mécanique / Sciences et Technologies Électrique. Accès ouvert aux titulaires d'un bac scientifique, technique ou diplôme équivalent. Compétences acquises Principes énergétiques : lois de la thermodynamique, transferts d'énergie, systèmes et sources d'énergie. Performance énergétique : méthodes d'analyse pour mesurer et optimiser l'efficacité énergétique, identifier les pertes. Modélisation : compétences en modélisation et simulation des systèmes énergétiques. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun aux 4 Licences de Physique, partagé avec le tronc commun FSA Chimie) : Thermodynamique, Mécanique du point, Atomistique, Thermochimie, Analyse 1, Algèbre 1, Méthodologie du travail universitaire, Chimie en solution / chimie organique générale, Algèbre 2, Analyse 2, Digital skills et intelligence artificielle, Optique géométrique, Électrostatique et magnétostatique, Liaisons chimiques. Semestres 3 et 4 (tronc commun aux 4 Licences du département de Physique) : Chimie organique, Thermodynamique 2, Circuits électriques, Français (S3), Mécanique du solide, Électromagnétisme, Mathématiques pour la physique, Analyse numérique / algorithmique Python, Optique ondulatoire, Mécanique quantique, Cristallographie géométrique, Électronique numérique, Électronique analogique, Français (S4). Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Calcul scientifique, Mécanique des milieux continus, Thermodynamique appliquée, Physique statistique, Électrotechnique et électronique de puissance, Compétences numériques II : Excel avancé, Anglais. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Automatique, Transferts thermiques, Culture entrepreneuriale, Mécanique des fluides, Systèmes photovoltaïque et éolien, Anglais, Chaîne d'acquisition. Débouchés professionnels Poursuite en master : cycle Master en relation avec les énergétiques et énergies renouvelables. Insertion professionnelle : industries à dominante énergétique et énergies renouvelables. Poursuite d'études Masters du département de Physique (sur sélection), formation doctorale.
Objectifs de la formation De l'algorithmique à l'architecture logicielle, un socle partagé avec la filière MIP Sciences de données jusqu'en S4. Former des étudiants en informatique avec des compétences leur permettant d'intervenir dans l'étude, la conception et la réalisation de projets informatiques, pour répondre aux attentes du tissu socio-économique régional et national et contribuer à la recherche et développement. Le tronc commun introduit les concepts de base des langages de programmation, de l'algorithmique, des structures de données et des réseaux informatiques ; l'étudiant approfondit ses compétences en informatique en S5-S6. Conditions d'accès Bac Sciences Mathématiques A / Sciences Mathématiques B. Accès par étude du dossier, examen écrit et entretien. Compétences acquises Fondements (S1-S4) : mathématiques (algèbre, analyse) et physique, algorithmique et programmation, puis systèmes d'exploitation, architecture des ordinateurs, structures de données, programmation web et objet (C++), SQL. Compétences avancées (S5) : programmation orientée objet Java, génie logiciel, réseaux informatiques, bases de données et administration, web dynamique. Compétences avancées (S6) : compilation, sécurité informatique, développement d'applications J2EE ; esprit d'équipe et autonomie. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun Génie logiciel & MIP Sciences de données) : Analyse 1, Algèbre 1, Informatique 1 : algorithmique et Python, Mécanique du point, Thermodynamique, Algèbre 2, Méthodologie du travail universitaire, Analyse 2, Analyse 3, Informatique 2 : algorithmique et Python, Électrostatique et magnétostatique, Algèbre 3, Optique géométrique, Culture digitale. Semestres 3 et 4 (tronc commun Génie logiciel & MIP Sciences de données) : Architecture des ordinateurs, Système d'exploitation 1, Programmation Web 1, Programmation en langage C, Programmation objet UML, Probabilités et statistiques, Langue étrangère, Structures de données, Programmation objet avec C++, Programmation Web 2 (JavaScript), Système d'exploitation 2, Algèbre relationnelle et langage SQL, Analyse numérique, Langue étrangère. Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Compilation, Programmation orientée objet Java, Réseaux informatiques, Web dynamique, Génie logiciel, Théorie de l'information, Langue étrangère. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Sécurité informatique, Java J2EE, Bases de données avancées, Technologies XML, Recherche opérationnelle, Culture entrepreneuriale, Langue étrangère. Débouchés professionnels Équipes de développement : intégrer des équipes de développement, de conception, test et intégration de solutions informatiques. Secteur public et académique : postes en informatique dans le secteur public et académique. Poursuite d'études : écoles d'ingénieur, masters de recherche ou spécialisés. Poursuite d'études Masters du département d'Informatique (sur sélection), écoles d'ingénieurs, formation doctorale.
Objectifs de la formation Cartographier, gérer et analyser les données géospatiales au service des géosciences et de l'environnement. Doter les étudiants d'outils informatiques et de technologies géospatiales pour acquérir, afficher, gérer, traiter et analyser les données à référence spatiale, afin de former des géomaticiens professionnels. Le tronc commun articule un enseignement théorique et pratique en géosciences (biologie, physique, chimie, mathématiques) avec des modules outils (géochimie, techniques d'exploration, géomatique, géostatistique) ; les semestres 5 et 6 prolongent cette formation avec 6 modules spécialisés en géomatique, pour former des géologues géomaticiens capables de gérer les ressources naturelles et l'environnement. Conditions d'accès Bac Sciences de la Vie et de la Terre / Sciences Physiques / Sciences Agricoles / Sciences Mathématiques A, en accès ouvert. Compétences acquises Analyse et cartographie : éléments d'analyse et de cartographie géologique. Bases de données spatiales : constitution et exploitation de bases de données spatiales, production de cartes thématiques et d'analyses spatiales. Gestion des ressources et des risques : gestion et exploration du potentiel utile des affleurements et du sous-sol, gestion de l'environnement et des ressources naturelles, simulation et aménagement des risques naturels géologiques et environnementaux. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun avec les 3 Licences du département de Biologie, tronc commun FSA) : Biologie cellulaire, Géologie générale, Histologie et notions d'embryologie, Atomistique et liaison chimique, Physique 1 : mécanique et thermodynamique, Mathématiques, Méthodologie du travail universitaire, Biologie des organismes animaux, Géodynamique interne, Chimie des solutions / initiation à la chimie organique, Géodynamique externe, Physique 2 : optique et électricité, Biologie des organismes végétaux, Digital skills et intelligence artificielle. Semestres 3 et 4 (tronc commun aux 2 Licences du département de Géologie) : Pétrographie sédimentaire, Pétrologie métamorphique, Hydrogéologie et hydrologie (sol et eau), Tectonique analytique, Pétrologie magmatique, Tectonique globale, Langues étrangères (S3), Géomatique (SIG et télédétection) et géostatistique, Stratigraphie et paléontologie, Sédimentologie et environnements sédimentaires, Substances utiles (techniques), Géochimie, Ressources minérales, Langues étrangères (S4). Semestre 5 (tronc entièrement commun aux 2 Licences, 7 modules sur 7 identiques) : Langues étrangères, Algorithme et programmation Python, Géologie du Maroc, Géophysique et géorisques, Tectonophysique, Topométrie et aménagement du territoire, Télédétection et traitement d'images. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Gestion de base de données spatiales, Cartographie numérique et SIG, Projet tutoré, Génie de l'environnement, SIG : modélisation et analyse spatiales, Langues étrangères, Culture entrepreneuriale. Débouchés professionnels Poursuite en master : intégrer les Masters en sciences géomatiques, de la Terre et de l'environnement. Insertion professionnelle : compagnies minières et pétrolières, bureaux d'études géotechniques, bureaux d'étude de l'environnement et de l'aménagement du territoire. Poursuite d'études Masters en géomatique appliquée et en géosciences (sur sélection), formation doctorale.
Objectifs de la formation Comprendre le terrain, exploiter le sous-sol, gérer l'environnement. Offrir une formation en géosciences appliquées approfondissant la stratigraphie-paléontologie, la pétrographie, la tectonique, la sédimentologie, la topographie, l'hydrogéologie et la métallogénie, à travers un enseignement théorique et surtout pratique. Les enseignements du parcours de spécialisation (S5-S6) prolongent le tronc commun et permettent, par leur multidisciplinarité, d'intégrer facilement les masters de géologie, l'enseignement, le secteur minier, le géo-environnement ou le génie civil. Conditions d'accès Bac Sciences de la Vie et de la Terre / Sciences Physiques / Sciences Agricoles / Sciences Mathématiques A. Accès ouvert. Compétences acquises Analyse de terrain : éléments d'analyse et de cartographie d'un terrain géologique. Exploitation des ressources : gestion et exploration du potentiel utile des affleurements et du sous-sol (matériaux, eau, ressources énergétiques fossiles, ressources minières). Environnement et concours : gestion de l'environnement (aménagement littoral, lutte contre la désertification, prévention des risques naturels), préparation aux concours des secteurs minier et génie civil. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun avec les 3 Licences du département de Biologie, tronc commun FSA) : Biologie cellulaire, Géologie générale, Histologie et notions d'embryologie, Atomistique et liaison chimique, Physique 1 : mécanique et thermodynamique, Mathématiques, Méthodologie du travail universitaire, Biologie des organismes animaux, Géodynamique interne, Chimie des solutions / initiation à la chimie organique, Géodynamique externe, Physique 2 : optique et électricité, Biologie des organismes végétaux, Digital skills et intelligence artificielle. Semestres 3 et 4 (tronc commun aux 2 Licences du département de Géologie) : Pétrographie sédimentaire, Pétrologie métamorphique, Hydrogéologie et hydrologie (sol et eau), Tectonique analytique, Pétrologie magmatique, Tectonique globale, Langues étrangères (S3), Géomatique (SIG et télédétection) et géostatistique, Stratigraphie et paléontologie, Sédimentologie et environnements sédimentaires, Substances utiles (techniques), Géochimie, Ressources minérales, Langues étrangères (S4). Semestre 5 (tronc entièrement commun aux 2 Licences, 7 modules sur 7 identiques) : Langues étrangères, Algorithme et programmation Python, Géologie du Maroc, Géophysique et géorisques, Tectonophysique, Topométrie et aménagement du territoire, Télédétection et traitement d'images. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Métallogénie et géologie minière, Camp de terrain, Bassins sédimentaires et ressources en énergies fossiles, Hydrogéologie quantitative et qualitative, Pétrologie et géochimie, Langues étrangères, Culture entrepreneuriale. Débouchés professionnels Poursuite en master : intégrer les Masters en sciences de la Terre et de l'environnement. Écoles d'ingénieurs : accès aux écoles d'ingénieurs (Mines, Sciences de la Terre, Environnement). Insertion professionnelle : compagnies minières et pétrolières, bureaux d'études géotechniques/environnement/aménagement, collectivités locales, tourisme, enseignement. Poursuite d'études Masters en sciences de la Terre (sur sélection), écoles d'ingénieurs, formation doctorale.
Objectifs de la formation Systèmes d'exploitation temps réel, programmation embarquée et ingénierie des systèmes embarqués. Maîtriser les technologies de l'embarqué (systèmes d'exploitation temps réel, programmation embarquée, ingénierie des systèmes embarqués) tout en développant les compétences clés de l'informatique (programmation, bases de données, sécurité, réseaux), afin de préparer les étudiants aux besoins actuels et futurs du marché du travail dans ces domaines, avec des compétences en communication et en travail d'équipe. Conditions d'accès Accès en S5 sur étude de dossier et concours pour les titulaires d'un DEUG ou d'un DUT en informatique. Compétences acquises Programmation et logiciel : plusieurs langages de programmation, développement structuré et orienté objet. Systèmes embarqués et architecture : intégration matérielle et logicielle, architecture des ordinateurs (processeurs, mémoire, bus, périphériques), administration de systèmes d'exploitation embarqués. Réseaux et sécurité : concepts de base des réseaux et protocoles de communication, principes de sécurité informatique et identification des vulnérabilités liées aux systèmes embarqués. Organisation du cursus Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Programmation embarquée, Réseaux informatiques 2, Bases de données 2 et modélisation, Programmation orientée objet Java, Informatique industrielle, Anglais, Systèmes de gestion de contenu (CMS) Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Programmation temps réel, Les objets connectés (introduction), Ingénierie des systèmes embarqués, Anglais, Intelligence artificielle, Computer Security, Culture entrepreneuriale Débouchés professionnels Industrie IT et électronique : sociétés de logiciels, de matériel informatique, de services de conseil en TI ; fabricants d'appareils électroniques et automobiles, aérospatiale et défense. Sécurité et énergie : systèmes de surveillance et de sécurité intelligents, conception de systèmes de contrôle des réseaux électriques et de distribution d'eau. Poursuite d'études Masters du Centre d'Excellence (sur sélection), formation doctorale.
Objectifs de la formation Concevoir, développer et gérer des projets de logiciels de haute qualité, avec les bonnes pratiques de gestion de projet. Fournir aux étudiants les connaissances et compétences nécessaires pour concevoir, développer et gérer des projets de développement de logiciels de haute qualité, en utilisant les bonnes pratiques de conception et de gestion de projet, tout en développant le travail en équipe, l'autonomie, l'aptitude à la communication écrite et orale, et la connaissance de l'entreprise. Conditions d'accès Accès en S5 sur étude de dossier et concours pour les titulaires d'un DEUG ou d'un DUT en informatique. Compétences acquises Conception et développement : compétences essentielles pour être opérationnel dans l'ingénierie logicielle et contribuer à la conception, au développement et à la maintenance de logiciels de qualité. Polyvalence professionnelle : formation polyvalente facilitant l'intégration dans le monde professionnel et ouvrant des potentialités d'évolution de carrière. Organisation du cursus Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Compilation, Programmation orientée objet Java, Programmation Web dynamique, Génie logiciel, Programmation temps réel, Anglais, Systèmes de gestion de contenu (CMS) Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Programmation mobile, J2EE, Anglais, Culture entrepreneuriale, Technologies XML, Computer Security, Bases de données avancées Débouchés professionnels Développement : analyste programmeur, développeur d'applications (Web, Mobile, Desktop), intégrateur de systèmes d'information. Administration et maintenance : administrateur DBA, responsable maintenance système/réseau, intégrateur de progiciel de gestion, administrateur/développeur système/réseaux/BD. Poursuite d'études Masters du Centre d'Excellence (sur sélection), formation doctorale.
Objectifs de la formation Un parcours autonome, informatique dès la première année : développement, architecture et technologies logicielles. Acquérir une compréhension approfondie des principes et pratiques de l'ingénierie logicielle ; maîtriser les différentes phases du cycle de vie du logiciel, de la conception à la maintenance ; apprendre à utiliser des outils et méthodes de gestion de projet (méthodologies agiles) ; développer une expertise pratique dans les technologies modernes de développement logiciel ; apprendre à travailler en équipe sur des projets complexes. Conditions d'accès Bac Sciences Mathématiques A / Sciences Mathématiques B / Sciences Physiques / Sciences de la Vie et de la Terre / Sciences et Technologies Mécanique. Compétences acquises Développement logiciel : conception et développement de logiciels de qualité, utilisation de langages de programmation et de cadres de développement modernes. Qualité et sécurité : méthodologies agiles, tests et assurance qualité du code, principes de sécurité informatique, documentation et contrôle de version. Architecture et données : compréhension de l'architecture logicielle et de la conception de systèmes informatiques complexes, utilisation des bases de données. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (parcours autonome dès la première année) : Programmation Python 1, Algorithme et programmation C 1, Algèbre 1, Analyse 1, Électronique numérique, Architecture et fonctionnement des ordinateurs, Méthodologie du travail universitaire, Programmation Python 2, Algorithme et programmation C 2, Algèbre 2, Analyse 2, Programmation Web 1, Traitement du signal, Culture digitale et intelligence artificielle. Semestres 3 et 4 (parcours autonome) : Structure de données en C, Programmation Web 2, Recherche opérationnelle et optimisation, Modélisation UML, Système d'exploitation 1, Probabilités et statistiques, Langue étrangère, Programmation objet avec C++, Bases de données relationnelles, Réseaux informatiques, Analyse numérique, Système d'exploitation 2, Sécurité informatique, Langue étrangère. Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Intelligence artificielle, Compilation, Génie logiciel, Bases de données avancées, Programmation orientée objet Java, Théorie de l'information, Langue étrangère. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Atelier pratique (pattern MVC / Spring), Programmation mobile, Atelier frameworks, Java avancé (J2EE), Web sémantique, Culture entrepreneuriale, Langue étrangère. Débouchés professionnels Métiers du développement : ingénieur logiciel, développeur logiciel, architecte logiciel, analyste-programmeur, concepteur d'applications informatiques. Gestion et conseil : chef de projet informatique, responsable de la qualité logicielle, consultant en ingénierie logicielle. Secteurs porteurs : informatique, technologies de l'information, télécommunications, services financiers, santé, énergie, aérospatiale ; création de sa propre entreprise de logiciels. Poursuite d'études Masters du département d'Informatique (sur sélection), écoles d'ingénieurs, formation doctorale.
Objectifs de la formation Une formation de base en mathématiques et en informatique, avec la maîtrise des outils de calcul et de modélisation pour leur mise en œuvre dans divers domaines d'application. La filière Sciences Mathématiques Appliquées offre une formation de base Bac+3, composée d'un tronc commun sur les quatre premiers semestres puis de deux parcours en S5-S6 (Mathématiques Appliquées et Modélisation mathématique). Elle donne aux étudiants une formation de base en mathématiques et en informatique, ainsi que la maîtrise des principaux outils de calcul, de modélisation et des outils informatiques permettant de mettre en œuvre cette formation théorique dans divers domaines d'application. Conditions d'accès Bac Sciences Mathématiques A / Sciences Mathématiques B / Sciences de la Vie et de la Terre / Sciences Physiques. Accès direct pour les bacheliers Math A/B ; étude du dossier pour les bacheliers en sciences expérimentales (moyenne du bac, mentions, notes des matières principales avec pondérations). Compétences acquises Accessibilité : filière accessible aux bacheliers scientifiques (Sciences mathématiques et Sciences expérimentales). Passerelles : passerelles prévues entre filières, comme mentionné dans les modalités d'accès. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun aux 4 premiers semestres) : Thermodynamique, Informatique 1, Mécanique du point, Analyse 1, Algèbre 1, Algèbre 2, Méthodologie du travail universitaire, Optique géométrique, Informatique 2, Algèbre 3, Langues étrangères, Analyse 3, Analyse 2, Électrostatique et magnétostatique. Semestres 3 et 4 (tronc commun) : Informatique 3, Mécanique du solide, Analyse 4, Probabilités et statistiques, Langues étrangères, Analyse 5, Algèbre 4, Électromagnétisme, Langues étrangères, Algèbre 6, Algèbre 5, Analyse numérique, Informatique 4, Analyse 6 : calcul intégral. Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Recherche opérationnelle, Intégration, Calcul différentiel, Analyse numérique 2, Topologie, Informatique et systèmes de gestion de contenu (CMS), Langues étrangères. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Optimisation continue, Analyse complexe, Analyse fonctionnelle, Théorie des probabilités et statistiques appliquées, Équations différentielles ordinaires, Langues étrangères, Droit, civisme et citoyenneté. Débouchés professionnels Poursuite en master : à la fin de la filière, l'étudiant peut suivre un master (recherche ou professionnel). Enseignement : carrière dans l'enseignement des mathématiques. Poursuite d'études Masters du département de Mathématiques (sur sélection), formation doctorale, enseignement.
Objectifs de la formation Des concepts de la physique moderne aux grandes expériences internationales (ATLAS, KM3NeT). Assurer aux étudiants une formation de base pluridisciplinaire à dominante physique, adaptée à l'évolution des aspects théoriques, expérimentaux et computationnels de la discipline ; développer les capacités méthodologiques, informatiques, linguistiques et communicationnelles ; donner des fondements et compétences scientifiques et techniques en vue d'une insertion académique ou professionnelle. Conditions d'accès Bac Sciences Mathématiques A / Sciences Mathématiques B / Sciences et Technologies Électrique / Sciences de la Vie et de la Terre / Sciences et Technologies Mécanique / Sciences Physiques. Accès ouvert ; ouverture de la filière conditionnée à un effectif minimum de 50 étudiants inscrits en S5. Compétences acquises Concepts fondamentaux : maîtriser les concepts de la physique moderne et ses applications, avec un aperçu des grandes expériences internationales (ATLAS, KM3NeT). Outils modernes : techniques et bonnes pratiques de laboratoire, calcul de haute performance. Posture professionnelle : efficacité, polyvalence et autonomie ; éthique et déontologie professionnelle en physique. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun aux 4 Licences de Physique, partagé avec le tronc commun FSA Chimie) : Thermodynamique, Mécanique du point, Atomistique, Thermochimie, Analyse 1, Algèbre 1, Méthodologie du travail universitaire, Chimie en solution / chimie organique générale, Algèbre 2, Analyse 2, Digital skills et intelligence artificielle, Optique géométrique, Électrostatique et magnétostatique, Liaisons chimiques. Semestres 3 et 4 (tronc commun aux 4 Licences du département de Physique) : Chimie organique, Thermodynamique 2, Circuits électriques, Français (S3), Mécanique du solide, Électromagnétisme, Mathématiques pour la physique, Analyse numérique / algorithmique Python, Optique ondulatoire, Mécanique quantique, Cristallographie géométrique, Électronique numérique, Électronique analogique, Français (S4). Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Cristallographie et radiocristallographie, Physique subatomique 1, Physique statistique, Calcul scientifique, Mécanique quantique 2, Informatique, Anglais. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Physique subatomique 2, Information quantique, Entrepreneuriat, Physique atomique, Mécanique quantique relativiste, Physique computationnelle, Langues étrangères. Débouchés professionnels Poursuite d'études : études supérieures spécialisées ou qualifiantes (cycles de Master). Poursuite d'études Formation doctorale et intégration dans le domaine de la recherche.
Objectifs de la formation De l'acquisition des données à l'inférence d'informations et à la mise en œuvre de systèmes intelligents. Offrir une formation de base dans le domaine des sciences de données, en pleine effervescence, depuis l'acquisition des données jusqu'à l'inférence d'informations ou la mise en œuvre de systèmes intelligents, pour répondre à une demande accrue de compétences spécialisées. Conditions d'accès Bac Sciences Mathématiques A / Sciences Mathématiques B, sur étude du dossier. Un seul cursus à la fois. Compétences acquises Intelligence artificielle : s'initier aux fondements théoriques et pratiques de l'intelligence artificielle. Intégration projet : intégrer ses connaissances dans un projet informatique incluant des solutions intelligentes. Poursuite d'études : être prêt à approfondir ses connaissances et compétences via un Master ou un cycle d'ingénieur. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun Génie logiciel & MIP Sciences de données) : Analyse 1, Algèbre 1, Informatique 1 : algorithmique et Python, Mécanique du point, Thermodynamique, Algèbre 2, Méthodologie du travail universitaire, Analyse 2, Analyse 3, Informatique 2 : algorithmique et Python, Électrostatique et magnétostatique, Algèbre 3, Optique géométrique, Culture digitale Semestres 3 et 4 (tronc commun Génie logiciel & MIP Sciences de données) : Architecture des ordinateurs, Système d'exploitation 1, Programmation Web 1, Programmation en langage C, Programmation objet UML, Probabilités et statistiques, Langue étrangère, Structures de données, Programmation objet avec C++, Programmation Web 2 (JavaScript), Système d'exploitation 2, Algèbre relationnelle et langage SQL, Analyse numérique, Langue étrangère Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Programmation Java, Système d'information, Intelligence artificielle, Réseaux, Workflow Data Science, Théorie de l'information, Langue étrangère Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Java avancé, Introduction au Big Data, Sécurité informatique, Recherche opérationnelle, Machine Learning, Culture entrepreneuriale, Langue étrangère Débouchés professionnels Insertion professionnelle : développeur junior d'applications intelligentes, analyste de données. Poursuite d'études : écoles d'ingénieur ou Master fondamental ou spécialisé. Poursuite d'études Masters du département d'Informatique (sur sélection), écoles d'ingénieurs.
Objectifs de la formation Un socle solide en physique, chimie et mathématiques, pour poursuivre en master ou intégrer une grande école. Le tronc commun vise à assurer une formation solide de base en physique, chimie, mathématiques et informatique, indispensable pour la poursuite des études en physique et permettant l'intégration du parcours Sciences des matériaux ou l'accès aux grandes écoles. Le parcours de spécialisation permet d'apprendre les concepts de base de la physique des matériaux et prépare à l'accès aux masters approfondissant l'étude de leurs propriétés. Conditions d'accès Bac Sciences Mathématiques A / Sciences Mathématiques B / Sciences de la Vie et de la Terre / Sciences Physiques / Sciences et Technologies Électrique / Sciences et Technologies Mécanique. Compétences acquises Socle académique : offrir un socle de connaissance académique générale avec un ancrage disciplinaire. Approfondissement disciplinaire : enseignements d'approfondissement des connaissances nécessaires aux sciences des matériaux. Méthodologie : développer les compétences en méthodologie d'étude des propriétés des matériaux. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun aux 4 Licences de Physique, partagé avec le tronc commun FSA de Chimie) : Thermodynamique, Mécanique du point, Atomistique, Thermochimie, Analyse 1, Algèbre 1, Méthodologie du travail universitaire, Chimie en solution / chimie organique générale, Algèbre 2, Analyse 2, Digital skills et intelligence artificielle, Optique géométrique, Électrostatique et magnétostatique, Liaisons chimiques. Semestres 3 et 4 (tronc commun aux 4 Licences du département de Physique) : Chimie organique, Thermodynamique 2, Circuits électriques, Français (S3), Mécanique du solide, Électromagnétisme, Mathématiques pour la physique, Analyse numérique / algorithmique Python, Optique ondulatoire, Mécanique quantique, Cristallographie géométrique, Électronique numérique, Électronique analogique, Français (S4). Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Physique statistique, Informatique, Mécanique quantique 2, Calcul scientifique, Cristallographie et radiocristallographie, Mécanique des milieux continus, Anglais. Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Diagramme des phases, Entrepreneuriat, Résistance des matériaux, Physique atomique, Physique de l'état solide, Matériaux et procédés d'élaboration, Anglais. Débouchés professionnels Poursuite en master : accès direct à d'autres filières de Masters et aux débouchés correspondants. Insertion professionnelle : marché de l'emploi dans les industries à prédominance sciences des matériaux. Poursuite d'études Masters du département de Physique (sur sélection), écoles d'ingénieurs, formation doctorale.
Objectifs de la formation Comprendre et exploiter les milieux aquatiques, entre écologie, gestion des ressources et aquaculture. Acquérir les concepts fondamentaux de la biologie et de l'écologie des écosystèmes aquatiques marins et continentaux, comprendre le fonctionnement des populations et communautés dans le temps et l'espace, se familiariser avec les approches méthodologiques de suivi et de gestion durable des populations animales, et maîtriser les outils et techniques d'analyse et de diagnostic de l'état écologique des habitats et des ressources. Conditions d'accès Bac Sciences Agricoles / Sciences de la Vie et de la Terre / Sciences Physiques, en accès ouvert. Compétences acquises Diagnostic écologique : connaître la diversité des espèces et des habitats aquatiques et leurs interactions, savoir établir des diagnostics écologiques préliminaires. Techniques d'analyse : utiliser les outils de mesure et d'analyse pour le suivi de l'état de santé des écosystèmes aquatiques, mesurer et analyser l'impact des activités humaines. Communication et travail d'équipe : communiquer oralement et par écrit des résultats, savoir travailler et s'organiser en équipe. Organisation du cursus Semestres 1 et 2 (tronc commun aux 3 Licences de Biologie et aux 2 Licences du département de Géologie : Géosciences appliquées, Géomatique Appliquée aux Géosciences et à l'Environnement) : Biologie cellulaire, Géologie générale, Histologie et notions d'embryologie, Atomistique et liaison chimique, Physique 1 : thermodynamique et mécanique, Mathématiques, Méthodologie du travail universitaire, Biologie des organismes animaux, Biologie des organismes végétaux, Chimie des solutions / chimie organique, Géodynamique interne, Géodynamique externe, Optique / électricité, Digital skills et intelligence artificielle Semestres 3 et 4 (tronc commun aux 3 Licences du département de Biologie) : Biochimie structurale, Écologie générale, Biostatistique, Français (S3), Techniques d'analyse, Informatique pour la biologie (programmation), Microbiologie générale, Enzymologie et biochimie métabolique, Génétique, Systématique et biodiversité, Français (S4), Biologie moléculaire, Physiologie animale, Physiologie végétale Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Analyse de données et initiation à la data science, Biosystématique, Dynamique des populations et gestion des stocks, Régulation cellulaire, prolifération, différenciation et mort cellulaire, Écologie appliquée, Anglais, Génomique et bioinformatique Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Génétique des populations, génétique quantitative et phylogénie, Aquaculture, Anglais, Hydrobiologie et écotoxicologie, Pollution aquatique et traitement des eaux, Culture entrepreneuriale, Conservation et gestion des écosystèmes marins Débouchés professionnels Suivi environnemental : chargé d'étude et de suivi environnemental (littoral, bassins hydrauliques, barrages). Recherche et production : cadre technicien supérieur en structure de recherche (INRH, CNHP) ou de production (fermes aquacoles, coopératives). Gestion territoriale : chargé de mission en bureau d'études ou collectivités territoriales, contrôleur de l'exploitation des ressources halieutiques. Poursuite d'études Masters spécialisés, ou insertion directe dans la vie active / création d'entreprise selon les besoins professionnels régionaux et nationaux.
Objectifs de la formation Maîtriser les fondamentaux de l'IA, du Machine Learning au déploiement de solutions à grande échelle sur le Cloud. Acquérir une compréhension approfondie des concepts fondamentaux de l'IA (Machine Learning, vision par ordinateur, traitement d'images), développer des compétences techniques avancées (programmation Python, optimisation, modèles d'IA complexes), être capable d'appliquer ces connaissances à des problèmes réels, comprendre le déploiement de solutions d'IA à grande échelle (systèmes distribués, Cloud Computing), et développer des compétences de communication technique et de veille technologique. Conditions d'accès Accès direct pour les titulaires d'une licence d'excellence. Compétences acquises Analyse et modèles d'IA : mathématiques, probabilités et statistiques pour l'analyse de données ; conception, entraînement et déploiement de modèles de Machine Learning et Deep Learning. Solutions distribuées : conception de solutions d'IA fonctionnant efficacement dans des environnements distribués et sur le Cloud ; programmation avancée en Python. Gestion de projet et communication : gestion de projets liés à l'IA, communication technique des concepts d'IA à des auditoires variés. Organisation du cursus Semestre 1 (Fondements de l'IA) : Tendances IT, Optimisation et recherche opérationnelle, Distributed and decentralized systems, Mathématiques, probabilités et statistiques, Informatique décisionnelle, Anglais, Soft skills Semestre 2 (Traitement de l'image et programmation avancée) : Traitement d'images, Vision par ordinateur, Advanced programming in Python, Systèmes multi-agents, Méthodologie de recherche scientifique, Apprentissage automatique, Culture entrepreneuriale et techniques de communication Semestre 3 (Spécialisation avancée) : Blockchain, Réseaux et IoT, Cybersecurity, Sciences des données, Cloud Computing, Big Data, Apprentissage profond / TensorFlow Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels Ingénierie IA : Ingénieur en Intelligence Artificielle, Scientifique des Données, Développeur d'Applications d'IA. Spécialités : Spécialiste en Traitement du Langage Naturel (NLP), Ingénieur en Vision par Ordinateur, Expert en Cybersécurité appliquée à l'IA. Conseil et recherche : Consultant en IA, Chercheur en Intelligence Artificielle, Analyste en Big Data. Poursuite d'études Formation doctorale en intelligence artificielle et sciences des données.
Objectifs de la formation Biodiversité, biotechnologies et agrosystèmes au service du développement durable de la région Souss-Massa. Offrir une formation multidisciplinaire ambitieuse dotant les étudiants d'outils scientifiques essentiels pour aborder les défis liés à la biodiversité, aux biotechnologies, aux agrosystèmes et au développement durable, en réponse aux besoins spécifiques de la région Souss-Massa (Réserve de Biosphère de l'Arganeraie, forte activité agricole, défis environnementaux liés à l'intensification agricole, aux changements climatiques et à la désertification). Conditions d'accès Licence des études fondamentales (Sciences de la vie). Prérequis en biologie cellulaire, microbiologie, génétique, biochimie, physiologie végétale, écologie, statistiques. Sélection sur dossier, écrit et oral. Capacité : 24 places/an. Compétences acquises Biotechnologies végétales et microbiennes : maîtrise des biotechnologies appliquées à la valorisation des ressources naturelles et des agrosystèmes. Diagnostic et gestion : diagnostic des problèmes liés à l'exploitation des ressources naturelles dans la région, compréhension des enjeux du développement durable. Gestion et valorisation : développer les connaissances scientifiques nécessaires pour une meilleure gestion et valorisation des ressources naturelles et des agrosystèmes. Organisation du cursus Semestre 1 (Fondements de la biodiversité et des agrosystèmes) : Microbiologie de l'environnement, Statistiques appliquées et bio-informatique, Qualité, certification et sécurité alimentaire, Enzymologie approfondie et techniques d'étude des biomolécules, Biodiversité et changement climatique, Programmation scientifique avec Python, Anglais Semestre 2 (Agronomie et ressources génétiques) : Culture in vitro et transformation de plantes, Pratiques culturales et impacts, Phytopathologie, Culture entrepreneuriale et techniques de communication, Ressources génétiques et génétique appliquée, Stratégies d'adaptation des plantes aux conditions arides, Méthodologie de la recherche scientifique Semestre 3 (Biotechnologies et durabilité) : Biotechnologies des algues marines, Introduction à l'intelligence artificielle dans l'agriculture, Principes de nématologie et entomologie appliqués à l'agronomie durable, Écologie chimique, Microbiome et agriculture durable, Génie environnement et écotechnologie, Économie circulaire appliquée aux bioressources Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels Environnement et bioressources : développement en relation avec l'environnement et la valorisation des bioressources. Agriculture : amélioration des plantes, protection des plantes contre ravageurs et parasites, production et valorisation des produits agricoles. Semences et instituts de recherche : production, contrôle, certification et commercialisation des semences ; centres nationaux et internationaux de recherche agronomique. Entrepreneuriat : création d'entreprises (commercialisation de produits phytosanitaires). Poursuite d'études Enseignement supérieur, recherche académique et formation doctorale.
Objectifs de la formation Une spécialité à part entière en analyse physico-chimique, à l'interface de l'industrie, de l'environnement et des bio-analyses. Donner aux étudiants une formation solide et approfondie en chimie analytique, structurée en quatre volets : techniques d'analyse usuelles, techniques avancées, mesures et contrôles analytiques industriels, et applications dans les domaines de l'eau, de l'environnement, du contrôle qualité et des bio-analyses, pour occuper des postes à responsabilité en industrie pharmaceutique, agroalimentaire, environnement, cosmétique, parachimie ou en milieu académique. Conditions d'accès Licence des études fondamentales / Licence en Sciences et Techniques / Licence professionnelle. Prérequis : solides connaissances en chimie générale, analytique, organique et physique, en techniques instrumentales d'analyse et en statistiques appliquées. Sélection 100% sur dossier. Capacité : 50 places/an. Compétences acquises Techniques spectroscopiques et de séparation : UV-Vis, infrarouge à transformée de Fourier, Raman, RMN, spectrométrie de masse, HPLC, chromatographie en phase gazeuse. Méthodes électrochimiques : régimes stationnaire et transitoire. Chimiométrie et qualité : validations, plans d'expériences, analyses statistiques, normes ISO/AFNOR et bonnes pratiques de laboratoire. Organisation du cursus Semestre 1 : Chimiométrie et traitement du signal, Spectrométries atomique et moléculaire, Résonance magnétique et spectrométrie de masse, Approche théorique et modélisation moléculaire, La complexation en chimie analytique et méthodes d'extraction, Anglais scientifique et outils de recherche documentaire, Intelligence artificielle pour la chimie Semestre 2 : Méthodes électrochimiques et électrophorétiques, Techniques chromatographiques, Techniques d'analyses physico-chimiques des matériaux, Mécanique des fluides appliquée à la chimie analytique, Analyse de l'air, de l'eau et du sol, Méthodologies de recherche scientifique, Culture entrepreneuriale Semestre 3 : Contrôle de qualité en agroalimentaire, Méthodes analytiques environnementales avancées, Techniques d'analyse des matériaux et physicochimie des solutions macromoléculaires, Biocapteurs électrochimiques et applications en chimie analytique, Chimie verte et développement durable, Assurance qualité et sécurité au laboratoire, Catalyse appliquée à la chimie analytique et à l'environnement Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels Cadres de l'analyse : formation de cadres de haut niveau dans le domaine de l'analyse physico-chimique. Recherche appliquée régionale : mise au point et amélioration de méthodes d'extraction et d'analyse de polluants dans les sols et produits agricoles du Souss-Massa. Contrôle qualité agroalimentaire : eaux minérales et boissons gazeuses, conserveries, huileries. Poursuite d'études Formation doctorale en chimie analytique et environnement.
Objectifs de la formation De la conception moléculaire assistée par IA à la mise sur le marché du médicament, jusqu'au doctorat. Donner une solide formation dans les aspects de recherche en chimie médicinale et pharmacologie moléculaire, dans le domaine du médicament et de la recherche de nouvelles substances bioactives. L'étudiant est formé aux stratégies et techniques de conception, production et contrôle des substances bioactives et médicamenteuses, avec une formation solide en intelligence artificielle appliquée, sensibilisé aux contraintes techniques, économiques, juridiques et réglementaires du médicament. La formation ouvre aussi sur la poursuite en école doctorale. Conditions d'accès 3 ans après Bac (fondamental) / Ancienne licence en sciences et techniques / Licence en sciences et techniques / Licence (S5/S6). Accès régulé : formation sur sélection, 40 places par an. Compétences acquises Conception et synthèse : relations structure-activité, synthèse totale et hémi-synthèse, synthèse orientée vers la diversité, conception assistée par ordinateur (CADD) et intelligence artificielle. Extraction et analyse : isolement, purification et caractérisation de substances naturelles ou synthétiques (phytochimie). Cadre réglementaire et qualité : droit pharmaceutique, propriété intellectuelle, procédures d'enregistrement des médicaments, démarche qualité. Organisation du cursus Semestre 1 : Chimie des composés hétérocycliques, Chimie organométallique et catalyse, Analyse spectroscopique avancée, Bases moléculaires des cibles thérapeutiques, Chimie verte et procédés durables, English for sciences, Introduction aux outils d'intelligence artificielle (IA) pour la chimie médicinale Semestre 2 : Stéréochimie statique et dynamique : réactions stéréosélectives et synthèse asymétrique, Substances naturelles et phytochimie, Étude de l'activité biologique de substances de synthèse et analyse de données, Stratégies de synthèse des molécules bioactives, Méthodes computationnelles et évaluation in silico, Méthodologie de la recherche scientifique, Culture entrepreneuriale et techniques de communication Semestre 3 : Grandes classes thérapeutiques, Polymères organiques pour les applications médicales et pharmaceutiques, Techniques avancées de séparation et de contrôle de qualité des médicaments, Chimie thérapeutique et toxicologie, Diffraction des rayons X et méthodes d'analyse thermique, Valorisation des plantes médicinales de la région Souss-Massa, Conception de médicaments assistée par l'intelligence artificielle (IA) Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels Industrie : pharmaceutique et biotechnologique, agrochimique (pesticides, engrais, biostimulants), cosmétique et arômes/parfums. Recherche et développement : chercheur en chimie médicinale, ingénieur d'études en synthèse organique, responsable de laboratoire de phytochimie, spécialiste en drug design/chémo-informatique. Contrôle et réglementation : responsable des affaires réglementaires (AMM), analyste en contrôle qualité, ingénieur en propriété industrielle, responsable assurance qualité. Poursuite et enseignement : doctorat, carrières de chercheur ou d'enseignant-chercheur. Poursuite d'études Formation doctorale en chimie organique et médicinale.
Objectifs de la formation Former les chercheurs universitaires et industriels de demain en énergétique, énergies renouvelables et sciences des matériaux. Former les étudiants chercheurs universitaires et industriels de l'avenir dans les disciplines relatives à l'énergétique (thermodynamique, transfert de chaleur), aux énergies renouvelables (solaire, éolien, biomasse) et aux sciences des matériaux, avec initiation à la recherche scientifique par des stages en laboratoires, en vue d'une insertion dans les structures de recherche ou dans les secteurs socio-économiques liés à l'énergie. Conditions d'accès Licence des études fondamentales / Diplôme de Bachelor en Technologie / Licence professionnelle / Licence en Sciences et Techniques / Licence parcours d'excellence ou diplôme équivalent. Prérequis en thermodynamique et transferts thermiques, mécanique des fluides, électrotechnique et électronique, mathématiques appliquées, physique des matériaux. Sélection sur dossier (excellence académique, cohérence du profil). Capacité : 35 places/an. Compétences acquises Recherche appliquée : techniques de recherche en énergétique, énergies renouvelables, efficacité énergétique et caractérisation des matériaux ; outils de simulation numérique. Dimensionnement de systèmes : dimensionner un système énergétique de conversion d'énergie, évaluer les performances énergétiques (exemple : secteur du bâtiment). Combustion et biomasse : principes de la combustion et techniques de valorisation de la biomasse. Organisation du cursus Semestre 1 : Mécanique des fluides avancée et applications, Anglais scientifique (Énergies renouvelables), Électronique de puissance, Matériaux pour l'énergie : de l'atome à la cellule, Énergies renouvelables et développement durable au Maroc, Thermodynamique appliquée avancée, Transfert de chaleur avancé Semestre 2 : Automatique, Méthodes numériques et CFD avancée, Interaction rayonnement-matière, Machines électriques, Thermique des bâtiments et efficacité énergétique, La méthodologie scientifique, Culture entrepreneuriale et techniques de communication Semestre 3 : Biomasse et combustion, Énergie éolienne et hydraulique, Énergie solaire thermique et ses applications, Stockage de l'énergie, Théorie de la fonctionnelle de la densité : principes fondamentaux et applications, Systèmes photovoltaïques, Caractérisation des matériaux pour l'énergie Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels Recherche : préparation de thèses de doctorat au sein de laboratoires et équipes de recherche nationaux ou internationaux. Insertion professionnelle : agent de développement des énergies renouvelables, chef de projet éolien, photovoltaïque ou solaire thermique. Poursuite d'études Formation doctorale en énergétique et énergies renouvelables.
Objectifs de la formation Cloud Computing, IA, cybersécurité et transformation digitale, dans la continuité de 20 ans de formation en réseaux et systèmes. Filière héritière du Master Spécialisé Réseaux et Systèmes (2007, coopération avec l'Université de Bretagne Occidentale) puis du Master Systèmes Informatiques Distribués & Big Data (2017), cette nouvelle version vise à former des compétences hautement qualifiées capables de concevoir, développer et gérer des systèmes distribués en intégrant les principes du Cloud Computing, de l'Intelligence Artificielle, de la Cybersécurité et de la Transformation Digitale dans les organisations, en cohérence avec la stratégie Maroc Digital 2030. Conditions d'accès Licence des études fondamentales / Licence / Licence en Sciences et Techniques / Bachelor. Sélection sur dossier (résultats académiques, adéquation du profil, cohérence du cursus, expériences pertinentes, motivation), test écrit, entretien. Capacité : 30 places/an. Compétences acquises Architectures distribuées : concevoir des architectures distribuées et mettre en œuvre des solutions sécurisées pour les systèmes distribués. IA et transformation digitale : appliquer des techniques d'IA pour résoudre des problèmes réels, intégrer des solutions numériques pour améliorer les processus organisationnels. Leadership : compétences en leadership et gestion de projets dans un contexte numérique. Organisation du cursus Semestre 1 : Programmation Python avancée, Programmation et administration réseaux, Administration Oracle avancée et bases de données réparties, Intelligence artificielle, Transformation digitale, Architectures Cloud native pour les systèmes distribués, Langues étrangères Semestre 2 : Ingénierie dirigée par les modèles, Bases de données avancées et multimédia, Programmation en temps réel et embarquée, Cybersécurité, Intelligence artificielle avancée, Culture entrepreneuriale et techniques de communication, Méthodologie de recherche scientifique Semestre 3 : Systèmes répartis et architecture N-tiers J2EE, Cloud et Big Data, Data Analytics et Business Intelligence, Internet des objets et Edge Computing, Agile Project Management, Workflow Data Science, Applications d'apprentissage automatique (MLOps) Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels Métiers techniques : analyste et développeur de systèmes d'information, administrateur de bases de données/réseaux/systèmes répartis, intégrateur d'applications, ingénieur en méthodes informatiques. Gestion de projet : chef de projet, consultant informatique. À plus long terme : responsable du SI, responsable sécurité des systèmes d'information, responsable de division informatique, DSI. Poursuite d'études Formation doctorale en informatique des systèmes distribués et innovation numérique.
Objectifs de la formation L'Internet des Objets au cœur des innovations : santé, agriculture, sécurité, énergie, transport et industrie. L'Internet des Objets (IoT) est au cœur des innovations technologiques majeures dans les domaines de la santé, l'agriculture, la sécurité, l'énergie, le transport et l'industrie. La formation aborde l'intégration et l'utilisation des systèmes embarqués pour développer des prototypes ou des projets en lien avec l'IoT, formant des électroniciens et informaticiens orientés vers les métiers de l'ingénieur. Conditions d'accès Accès direct pour les titulaires d'une licence d'excellence. Compétences acquises Fondements pluridisciplinaires : mathématiques, informatique, électronique, automatique, réseaux, systèmes de télécommunications et anglais. Conception de systèmes IoT : capacité à concevoir et développer des applications en télécommunications, capteurs, mesure et instrumentation. Traitement des données : analyse et traitement des données issues des systèmes embarqués et connectés. Organisation du cursus Semestre 1 (Fondements) : Tendances IT, Optimisation et recherche opérationnelle, Informatique décisionnelle, Distributed and decentralized systems, Mathématiques, probabilités et statistiques, Anglais, Soft skills Semestre 2 (Conception matérielle et traitement de l'image) : Conception matérielle et circuits programmables, Traitement d'images, Advanced programming in Python, Instrumentation et capteurs intelligents, Électronique numérique, microcontrôleur et microprocesseur, Méthodologie de recherche scientifique, Culture entrepreneuriale et techniques de communication Semestre 3 (Spécialisation avancée) : Blockchain, Réseaux et IoT, Vision robotique et artificielle, Cybersecurity, Cloud Computing, FPGA, VHDL et traitement de signal numérique, Big Data Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels R&D en IoT : consultant R&D en Internet des objets, en analyse des données IoT, en systèmes embarqués, en IoT industriel. Recherche : chercheur en réseaux et télécoms, en systèmes embarqués, en sécurité analytique, en réseau mobile. Data et développement : consultant junior sciences de données, développement de solutions IoT et Big Data. Poursuite d'études Formation doctorale en systèmes embarqués et Internet des objets.
Objectifs de la formation Piloter des projets informatiques d'envergure, de la spécification au déploiement, avec les technologies les plus récentes. Former des professionnels compétents capables de concevoir, développer et déployer des solutions logicielles répondant aux besoins spécifiques des clients ou des entreprises, aptes à gérer des projets informatiques d'envergure depuis la spécification jusqu'au déploiement, en assurant la conformité avec les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles du cahier des charges. Conditions d'accès Accès direct pour les titulaires d'une licence d'excellence. Compétences acquises Pilotage de projets : spécification, conception, réalisation, validation logicielle et déploiement de solutions ; élaboration et évaluation des méthodes et outils. Analyse et faisabilité : analyse des besoins et contraintes non fonctionnels, études de faisabilité et développement de solutions adaptées aux contextes juridique et financier des entreprises. Technologies modernes : bagage technique en développement web, Cloud Computing, Big Data. Organisation du cursus Semestre 1 (Fondements) : Distributed and decentralized systems, Tendances IT, Optimisation et recherche opérationnelle, Informatique décisionnelle, Mathématiques, probabilités et statistiques, Anglais, Soft skills Semestre 2 (DevOps et conception agile) : Conteneurisation et DevOps, Advanced programming in Python, Design thinking, agilité et UX design, Introduction à l'intelligence artificielle (ML), Génie logiciel avancé et approches agiles, Culture entrepreneuriale et techniques de communication, Méthodologie de recherche scientifique Semestre 3 (Spécialisation avancée) : Cloud Computing, Ingénierie dirigée par les modèles, Cybersécurité, Big Data, Web services et web analytics, Qualité logicielle, Blockchain Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels Ingénierie logicielle : ingénieur conception et développement d'applications, ingénieur développement logiciels, ingénieur développeur Full-Stack, architecte web mobile. Qualité et gestion : testeur logiciel, ingénieur méthodes et processus, ingénieur qualité, ingénieur d'intégration applicative logicielle. Encadrement : analyste programmeur, chef de produit technique en informatique. Poursuite d'études Formation doctorale en ingénierie logicielle.
Objectifs de la formation Former des experts des matériaux innovants face aux défis environnementaux et énergétiques. Former des experts capables de comprendre, développer et appliquer des matériaux innovants face aux défis environnementaux et énergétiques actuels, à travers une formation théorique et pratique en physico-chimie des solides et en sciences et génie des matériaux : élaboration, caractérisation et applications, recherche d'innovations respectueuses de l'environnement, approche pratique sur la pollution, la corrosion et les matériaux composites, et intégration qualifiée dans les secteurs minier, industriel, agricole ou maritime. Conditions d'accès Licence des études fondamentales, sans prérequis spécifique. Sélection 100% sur dossier. Capacité : 36 places/an. Compétences acquises Matériaux avancés : compréhension approfondie de leurs propriétés, maîtrise des techniques d'élaboration, d'analyse et de caractérisation. Innovation environnementale et énergétique : conception et développement de matériaux pour des applications environnementales et énergétiques. Gestion de projet : résolution de problèmes complexes et compréhension des enjeux environnementaux et énergétiques contemporains. Organisation du cursus Semestre 1 : Classes et méthodes d'élaboration des matériaux, Diagrammes de phases et méthodes thermiques, Solides réels et propriétés physiques des matériaux fonctionnels, Anglais scientifique, Matériaux innovants pour la construction durable, Méthodes de caractérisation des matériaux I, Intelligence artificielle pour la chimie Semestre 2 : Méthodes de caractérisation des matériaux II, Outils numériques : modélisation, simulation, applications, Matériaux inorganiques avancés : nanomatériaux et biomatériaux, Métallurgie extractive, Caractérisation électrochimique et électrochimie des matériaux, Culture entrepreneuriale et techniques de communication, Méthodologie de la recherche scientifique Semestre 3 : Matériaux organiques avancés multifonctionnels, Matériaux pour production et stockage d'hydrogène vert, Techniques et matériaux pour la détection et la dépollution environnementale, Technologies de traitement et valorisation des eaux dans une approche intégrée, Gestion, recyclage et valorisation des déchets solides, Matériaux pour énergies renouvelables, Chimie des surfaces, interfaces et interphases Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels Industrie : matériaux avancés, technologies vertes, métallurgie, céramique, cimenterie. Recherche et développement : énergie renouvelable, gestion de l'eau, consulting en innovation environnementale et énergétique. Secteur minier : prospection et analyse minière. Organismes publics : recherche, production, analyse physico-chimique, contrôle qualité, environnement et énergie. Poursuite d'études Formation doctorale en science des matériaux.
Objectifs de la formation Une double compétence en mathématiques avancées et en intelligence artificielle, de la théorie du machine learning à l'implémentation d'algorithmes. Former des spécialistes capables de comprendre, modéliser et développer des méthodes avancées d'intelligence artificielle en s'appuyant sur des fondements mathématiques solides : fournir une double compétence en mathématiques avancées et IA, maîtriser les fondements mathématiques du machine learning (probabilités, statistiques, optimisation, analyse), former à la conception et l'implémentation d'algorithmes d'apprentissage automatique, développer une capacité à traiter et valoriser des données massives, et initier à la recherche scientifique en IA et mathématiques appliquées. Conditions d'accès Licence des études fondamentales / Licence en Sciences et Techniques / Licence (parcours d'excellence) / Bachelor ou diplôme équivalent (Bac+3/Bac+4). Sélection sur dossier (résultats académiques, adéquation du profil, connaissances de base requises), test écrit, entretien. Capacité : 40 places/an. Compétences acquises Compétences scientifiques : modéliser des problèmes complexes à l'aide d'outils mathématiques, analyser théoriquement les algorithmes d'apprentissage, évaluer la performance et la robustesse des modèles. Compétences techniques : concevoir et implémenter des algorithmes de machine learning, manipuler et analyser des bases de données complexes, développer des solutions IA opérationnelles. Recherche et innovation : identifier des problématiques ouvertes en IA, gérer un projet scientifique et technique, réaliser un travail de recherche (mémoire, stage). Organisation du cursus Semestre 1 : Analyse fonctionnelle, Advanced Probability, Analyse convexe et optimisation, Statistique inférentielle, Calcul scientifique, Bases de l'intelligence artificielle, Anglais scientifique Semestre 2 : Analyse et équations aux dérivées partielles (EDP), Différences finies et volumes finis, Calcul stochastique appliqué à la finance, Introduction à l'ingénierie numérique, Machine Learning, Méthodologie de la recherche scientifique, Culture entrepreneuriale et techniques de communication Semestre 3 : Apprentissage statistique, Optimisation et intelligence artificielle, Méthodes meshless et apprentissage physique pour les EDP, Méthode des éléments finis, EDP appliquées à la finance : méthodes numériques et apprentissage, Deep Learning for PDEs, Traitement d'images par Fourier, ondelettes et IA Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels Secteur industriel et technologique : Data Scientist, Ingénieur en Intelligence Artificielle, Machine Learning Engineer, Ingénieur R&D. Secteurs d'application : finance et assurance, industrie (optimisation, maintenance prédictive), santé (imagerie, bio-informatique), énergie et environnement, marketing et e-commerce. Recherche académique : doctorat en mathématiques appliquées / IA, carrières universitaires et centres de recherche. Poursuite d'études Formation doctorale en mathématiques appliquées et intelligence artificielle.
Objectifs de la formation Maîtriser les ressources minérales, l'environnement minier et les risques miniers, du terrain à la réhabilitation. Formation pluridisciplinaire essentiellement axée sur le secteur minier et son environnement, ainsi que sur les géorisques associés, avec un contenu pédagogique riche mettant l'accent sur la pratique et les travaux de terrain. Le Master vise l'acquisition de connaissances et d'outils permettant de maîtriser les trois composantes de l'industrie minière (ressources minérales, environnement minier et risques miniers), afin de faciliter l'insertion professionnelle des lauréats tout en préparant les futurs chercheurs du domaine minier. Conditions d'accès Licence fondamentale en Sciences de la Terre (STU) ou diplôme équivalent, avec un minimum d'enseignements de base en géologie structurale, sédimentologie, pétrographie magmatique et métamorphique, géophysique, géomatique, géochimie et cartographie. Sélection sur dossier (licence validée en 6-7 semestres, moyenne ≥ 11/20). Effectif : 40 places (2024-25, 2025-26), 20 places (2026-27). Compétences acquises Géologie de terrain et cartographie : maîtrise de la géologie de terrain et des outils pratiques de cartographie numérique. Analyse et télédétection : analyse de données et télédétection spatiale. Cadre réglementaire : législation minière, géorisques liés à l'activité minière et standards environnementaux. Projet de fin d'études : recherche personnelle sur le terrain (collecte de données, cartographie, échantillonnage), techniques de laboratoire, rédaction de rapport et présentation publique. Organisation du cursus Semestre 1 (Approfondissement en géologie fondamentale et appliquée) : Sédimentologie et géologie du pétrole, Géomatique et webmapping, Géologie structurale, Métallogénie et ressources minières, Géologie économique et réglementation minière, Anglais pour les sciences, Intelligence artificielle et applications Semestre 2 (Géophysique, géochimie et risques miniers) : Risques miniers naturels et industriels, Photogrammétrie et télédétection appliquée, Culture entrepreneuriale et techniques de communication, Méthodologie de la recherche scientifique dans les sciences expérimentales, Géophysique et géotechnique, Mines et ressources stratégiques du Maroc, Pétrologie et géochimie isotopique Semestre 3 (Pratique et travaux de terrain) : Intelligence artificielle géospatiale, Standards environnementaux et initiatives climatiques, Exploitation minière et environnement (hydrogéologie), Géologie régionale, Camp de terrain, Géostatistiques et data processing, Cycle minier Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Projet de fin d'études et développement de compétences professionnelles Débouchés professionnels Recherche : poursuite d'une recherche doctorale dans le domaine minier (environnement minier, métallogénie des ressources minérales, nouvelles technologies d'exploration). Insertion professionnelle : compagnies minières et bureaux d'études de la région, à toutes les étapes du cycle minier, de l'exploration à la réhabilitation. Poursuite d'études Formation doctorale dans le domaine minier.
Objectifs de la formation Répondre aux défis des maladies transmissibles et des risques sanitaires par une approche One Health. Former des compétences scientifiques et professionnelles par l'acquisition de connaissances théoriques, pratiques et méthodologiques, pour répondre aux défis croissants liés aux maladies transmissibles et à la gestion des pandémies et des risques sanitaires. Conditions d'accès Licence des études fondamentales / Sciences de la vie / cursus en Médecine-Pharmacie / Sciences infirmières / sciences agronomiques, forestières ou vétérinaires / diplôme équivalent. Sélection sur dossier, test écrit et entretien oral. Capacité : 48 places par an. Compétences acquises Interactions hôte-pathogène : connaissances actualisées en biologie cellulaire, moléculaire, structurale, microorganismes et immunologie ; voies de transmission, réplication, physiopathologie. Recherche en biosciences et santé : techniques de recherche en biosciences végétales (santé des plantes, substances naturelles) et en santé animale (zoonoses, maladies vectorielles). Posture professionnelle : savoir-faire, autonomie, aptitude à la direction et au management de projet (chiffrage, suivi financier, conduite de réunion en français et en anglais). Organisation du cursus Semestre 1 (Fondements de la santé globale) : Biologie cellulaire et moléculaire approfondies, Microorganismes pathogènes, résistance microbienne, contamination de l'eau et des aliments, Interactions hôte-pathogène, SIG et cartographie numérique, Instrumentation en biologie, Intelligence artificielle et applications, Anglais. Semestre 2 (Infection, immunité et zoonoses) : Agents pathogènes et cancer, Infection et immunité, Culture entrepreneuriale et techniques de communication, Méthodologies de recherche scientifique modernes dans les sciences appliquées, Maladies vectorielles et zoonoses, Bioinformatique et Omics, Phytopathologie, santé des plantes et sécurité des aliments. Semestre 3 (Santé publique et diagnostic) : Épidémiologie et santé communautaire, Collecte et analyse de données, Biotechnologie et santé, Bioéthique, hygiène et sécurité, Changements climatiques, maladies émergentes, réémergentes et négligées, Substances naturelles d'origine végétale et leurs applications, Diagnostic moléculaire des maladies infectieuses. Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études. Débouchés professionnels Recherche en santé : fonctions de recherche (conceptuelles, techniques ou commerciales) dans les secteurs académiques ou privés liés à la biologie et à la santé. One Health : santé publique, santé animale, santé des plantes et sécurité alimentaire. Poursuite d'études Formation doctorale en biologie et santé, voie privilégiée pour les étudiants issus de Sciences de la vie, Médecine-Pharmacie et écoles d'ingénieurs, qui visent la recherche fondamentale.
Objectifs de la formation Traitement du signal, intelligence artificielle, télécommunications et systèmes embarqués : concevoir les systèmes intelligents de demain. Former des compétences avancées en traitement du signal, intelligence artificielle, télécommunications et systèmes embarqués ; permettre aux étudiants de maîtriser les outils modernes de modélisation, simulation et conception de systèmes électroniques et intelligents ; développer la capacité à concevoir, analyser et optimiser des systèmes complexes en contexte industriel ou de recherche ; préparer à une insertion professionnelle qualifiée ou à une poursuite en doctorat. Conditions d'accès Licence / Licence parcours d'excellence / Licence en Sciences et Techniques / Licence professionnelle / Bachelor ou diplôme équivalent. Prérequis en électronique analogique et numérique, électricité, mathématiques, traitement du signal, programmation. Sélection sur dossier (résultats académiques, adéquation du profil). Capacité : 35 places/an. Compétences acquises Conception de systèmes : concevoir et analyser des systèmes électroniques et intelligents, mettre en œuvre des outils de simulation et de programmation. Traitement du signal et IA : connaissances approfondies en traitement du signal, intelligence artificielle et systèmes embarqués. Télécommunications : principes des systèmes de télécommunications et technologies de communication modernes ; travail en équipe et gestion de projets techniques. Organisation du cursus Semestre 1 : Digital Signal Processing (DSP), Méthodes numériques et programmation scientifique, Microélectronique et technologie des circuits intégrés, Systèmes à microcontrôleurs, Électronique de puissance, Anglais scientifique et technique, Culture digitale et compétences transversales Semestre 2 : Advanced Signal Analysis and Processing, Automatique numérique et commande des systèmes, Machine Learning et intelligence artificielle, Instrumentation et capteurs avancés, Propagations guidées et lignes de transmission en hyperfréquences, Culture entrepreneuriale et techniques de communication, Méthodologie de la recherche scientifique Semestre 3 : Image Processing and Computer Vision, Antennes et rayonnement électromagnétique, Systèmes de télécommunications et Internet des objets (IoT), Circuits actifs et filtres en hyperfréquences, Systèmes de communication optique, Architecture et conception de circuits numériques (SoC), Systèmes photovoltaïques Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels Insertion professionnelle : secteurs de l'électronique, des télécommunications, des systèmes embarqués et de l'ingénierie des systèmes intelligents. Postes d'ingénieur : traitement du signal, intelligence artificielle, télécommunications ou systèmes embarqués, en bureaux d'études, industrie ou sociétés de services technologiques. Poursuite d'études Formation doctorale dans les domaines de recherche liés à la formation.
Objectifs de la formation Économie bleue : gestion intégrée du littoral et aquaculture marine durable. Former des acteurs des zones littorales, de leur valorisation et de l'aquaculture, capables d'appréhender de manière intégrée les enjeux environnementaux et sociétaux de la gestion des écosystèmes marins. La formation s'inscrit dans le cadre du projet inter-établissements MGIZLA (FSA, FSA-Aït Melloul, ENSA, ESTA), né de la coopération transfrontalière avec les Îles Canaries et conforme au Cahier des Normes Pédagogiques Nationales des Masters. Conditions d'accès Licence Sciences de la vie / licence professionnelle / diplôme équivalent. Sélection sur dossier, écrit et oral. Capacité : 40 places/an. Compétences acquises Gestion intégrée des zones littorales : méthodes, techniques et outils de caractérisation, de diagnostic et de gestion des zones littorales et de leurs ressources. Compréhension des écosystèmes littoraux : fonctionnement et dynamique des écosystèmes, analyse des risques environnementaux. Valorisation et aquaculture : connaissances scientifiques de base en aquaculture, capacités de gestion, de conseil et de médiation scientifique avec les gestionnaires et décideurs. Organisation du cursus Semestre 1 (Fondements des écosystèmes littoraux) : Structure et fonctionnement des écosystèmes littoral et marin, Bases de physique, chimie et géologie marine, Qualité, hygiène, sécurité et environnement, Pollutions, risques et impacts en zones littorales, Biodiversité marine / dynamique des populations et gestion des stocks halieutiques, Anglais scientifique, Intelligence artificielle et applications Semestre 2 (Gestion intégrée et outils d'analyse) : Gestion intégrée des écosystèmes littoraux et marins, Outils et planification stratégique de gestion intégrée des zones littorales, Analyse de données, statistiques appliquées et bases de SIG et télédétection, Changement climatique : vulnérabilité, adaptation et atténuation, Économie bleue et droit de l'environnement marin, Culture entrepreneuriale, innovation et techniques de communication, Méthodologie de recherche scientifique Semestre 3 (Aquaculture et valorisation) : Bases d'aquaculture, Valorisation des ressources halieutiques, Pathologie, santé et amélioration génétique en aquaculture, Gestion et développement de l'aquaculture industrielle dans les systèmes aquacoles, Projet d'étude et de recherche / action de développement durable, Durabilité et préservation des ressources marines, Gestion intégrée de l'eau et technologies durables en zones côtières Semestre 4 (Projet de fin d'études) : Stage / mémoire de fin d'études Débouchés professionnels Gestion et valorisation du littoral : organismes de gestion et de valorisation des zones littorales, industries de valorisation des produits de la mer. Aquaculture : industrie d'aquaculture, station aquacole, unités de contrôle qualité et salubrité des produits. Recherche et conseil : laboratoires de R&D, entreprises d'ingrédients alimentaires d'origine marine, cabinets de consultation, organismes d'hygiène et d'inspection. Poursuite d'études Poursuite en doctorat dans les différentes thématiques liées à la gestion intégrée des zones littorales, leur valorisation et l'aquaculture.
Objectifs de la formation Former des chercheurs capables de mener des travaux de recherche scientifique originaux de haut niveau et de contribuer à l'avancement des connaissances. Le Doctorat en Sciences et Techniques est le plus haut diplôme délivré par la Faculté des Sciences d'Agadir. Pendant trois ans, le doctorant mène un travail de recherche original au sein de l'un des laboratoires de recherche accrédités de la faculté, sous la direction d'un directeur de thèse, en mathématiques, informatique, physique, chimie, biologie ou géologie. La formation associe la recherche, des formations doctorales complémentaires et la diffusion des résultats à travers des publications et des communications scientifiques, et s'achève par la soutenance publique d'une thèse de doctorat. Conditions d'accès Master (ou diplôme équivalent) dans une discipline en rapport avec le sujet de thèse proposé. Sélection sur dossier et entretien, dans le cadre des sujets de thèse proposés par les laboratoires de recherche de la faculté. Compétences acquises Recherche scientifique : définir une problématique, concevoir et conduire un projet de recherche original. Expertise : maîtrise approfondie des méthodes, des outils et de l'état de l'art de la discipline choisie. Communication scientifique : rédaction d'articles scientifiques, présentation de résultats en conférence et soutenance de thèse. Autonomie et gestion de projet : planification des travaux de recherche, collaboration au sein d'équipes nationales et internationales. Organisation du cursus Année 1 : État de l'art, définition de la méthodologie de recherche et premiers travaux expérimentaux ou théoriques, formations doctorales complémentaires. Année 2 : Développement des travaux de recherche, analyse des résultats, participation à des manifestations scientifiques et premières publications. Année 3 : Finalisation des travaux, publications scientifiques, rédaction et soutenance publique de la thèse de doctorat. Débouchés professionnels Enseignement supérieur et recherche : enseignant-chercheur à l'université, chercheur dans les organismes de recherche publics ou privés. Industrie et innovation : ingénieur recherche et développement, expert ou consultant dans les domaines scientifiques et techniques. Postes postdoctoraux au Maroc et à l'étranger.