Licence Analytique des Données et Intelligence Artificielle (ADIA)

Objectifs de la formation

Data Scientist, spécialiste en Machine Learning, analyste ou architecte de données : quatre profils métiers visés dès la licence.

La formation vise à préparer les étudiants à quatre profils professionnels : Data Scientist (analyse approfondie des données, modèles prédictifs), Spécialiste en Machine Learning (algorithmes et modèles d'apprentissage automatique), Analyste de données (collecte, préparation, analyse pour des décisions éclairées) et Architecte de données (conception d'architectures robustes pour le Big Data et les systèmes distribués).

Conditions d'accès

Accès en S5 sur étude de dossier et concours pour les titulaires d'un DEUG ou d'un DUT en informatique.

Compétences acquises

Programmation et algorithmique : C, C++, Java, Kotlin, programmation orientée objet, fondements de l'algorithmique et des structures de données.
Données et IA : analyse des séries temporelles, modèles statistiques, introduction au Machine Learning, modélisation et gestion de bases de données (SQL).
Systèmes et sécurité : réseaux informatiques, systèmes d'exploitation, sécurité informatique, Internet des objets (IoT), développement web et mobile (Kotlin), applications d'entreprise J2EE.

Organisation du cursus

Semestre 5 (spécialisation propre à la filière) : Base de données et modélisation, Analyse des séries temporelles, Programmation orientée objet Java, Réseaux informatiques, Programmation mobile (Kotlin), Anglais, Systèmes de gestion de contenu (CMS)
Semestre 6 (spécialisation propre à la filière) : Les objets connectés (introduction), Intelligence artificielle, J2EE (développement d'applications d'entreprise), Culture entrepreneuriale, Anglais, Apprentissage automatique et visualisation, Computer Security

Débouchés professionnels

Data et IA : Data Scientist, Ingénieur en Intelligence Artificielle, Analyste de données.
Développement : Ingénieur en Systèmes d'Information, Développeur d'applications mobiles Android.

Poursuite d'études

Masters du Centre d'Excellence (sur sélection), formation doctorale.